原创 学大数据开发要掌握的基础知识有哪些?

发布时间:2021-01-15 11:06:11 浏览 328 来源:博学谷 作者:柚子

    大数据开发要掌握的基础知识有哪些?大数据专业包含课程较多难度大对学习者的要求较高,从事大数据相关的岗位有平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘,不同的从业方向需要掌握的技能也不尽相同。

    学大数据开发要掌握的基础知识

    学习大数据前要了解大数据概念,大数据应用领域,大数据从事的岗位,对大数据有个大概的了解,清楚认识到自己是否对大数据感兴趣,尤其是是零基础学习大数据,兴趣至关重要,如果对于大数据一无所知就开始学习有可能发现自己其实并不喜欢,没有缜密的学习计划会浪费很多的时间和精力,造成金钱浪费,零基础学大数据需要提前对大数据有一定的了解和认识。

    无论从事什么岗位学习大数据需要掌握的一些基础知识,初期了解概念后期就要学习数据技术,如数据技技术:大数据处理架构Hadoop:Hadoop的特性、Hadoop生态系统、Hadoop的安装与使用;大数据关键技术技术:数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全;大数据处理计算模式:批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算。

    大数据学习需要一定的编程语言基础,对于编程语言大家应该比较清晰和了解,如:Java、C++、R、net等。目前大数据培训机构都会教Java编程语言,Java编程语言也是学习大数据的及基础。Java是目前使用比较广泛的编程语言之一,Java基础相对来比较简单,如果你学过C语言你会发现C语言和Java很像,因为Java中很多基本语法和C++一样。

    Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或以一种更清楚更容易理解的方式实现,Java语言相对简单。

    在学习Java时一般需要学习的课程:HTML&CSS&JS,Java 基础,JDBC与数据库,JSP Java web技术,jQuery 与AJAX技术,SpringMVC、 Mybatis、 Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java为大数据学习打下基础。

    学完编程语言后,进行大数据部分的课程学习。学习大数据部分的时间比学习Java 的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase,Hive, Spar等专业课程。完整的学习大数据这些课程都是必不可少。

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