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学大数据开发要掌握的基础知识有哪些？大数据专业包含课程较多难度大对学习者的要求较高，从事大数据相关的岗位有平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘，不同的从业方向需要掌握的技能也不尽相同。
在学习大数据前要了解大数据概念，大数据应用领域，大数据从事的岗位，对大数据有个大概的了解，清楚认识到自己是否对大数据感兴趣，尤其是是零基础学习大数据，兴趣至关重要，如果对于大数据一无所知就开始学习有可能发现自己其实并不喜欢，没有缜密的学习计划会浪费很多的时间和精力，造成金钱浪费，零基础学大数据需要提前对大数据有一定的了解和认识。
无论从事什么岗位学习大数据需要掌握的一些基础知识，初期了解概念后期就要学习数据技术，如数据技技术：大数据处理架构Hadoop：Hadoop的特性、Hadoop生态系统、Hadoop的安装与使用；大数据关键技术技术：数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全；大数据处理计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算。
大数据学习需要一定的编程语言基础，对于编程语言大家应该比较清晰和了解，如：Java、C++、R、net等。目前大数据培训机构都会教Java编程语言，Java编程语言也是学习大数据的及基础。Java是目前使用比较广泛的编程语言之一，Java基础相对来比较简单，如果你学过C语言你会发现C语言和Java很像，因为Java中很多基本语法和C++一样。
Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或以一种更清楚更容易理解的方式实现，Java语言相对简单。
在学习Java时一般需要学习的课程:HTML&CSS&JS，Java 基础，JDBC与数据库，JSP Java web技术，jQuery 与AJAX技术，SpringMVC、 Mybatis、 Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java为大数据学习打下基础。
学完编程语言后，进行大数据部分的课程学习。学习大数据部分的时间比学习Java 的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux,Hadoop,Scala, HBase,Hive, Spar等专业课程。完整的学习大数据这些课程都是必不可少。
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