在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
学习大数据并不是一蹴而就的事情,及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习,视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者,而图书的优势在于能够随时翻阅,内容比较丰富。这里为大家推荐零基础学习大数据的8本经典图书,希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。
1、大数据时代
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果”三大理念,通过数十个商业和学术案例,剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。
2、一本书读懂大数据
进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,本书将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
3、Hadoop权威指南
Hadoop是大数据技术中的核心内容之一。本书内容丰富,展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。
4、Hive编程指南
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。一本ApacheHive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法,通过大量的实例,首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive,并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述,演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。
5、HBase权威指南
HBase是一个分布式的面向列的开源数据库。如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单;把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中;了解HBase架构的细节,包括存储格式、预写日志、后台进程等;在HBase中集成MapReduce框架;了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。
6、Flink入门与实战
Flink是一款开源处流处理框架,其河西是Java和Scala编程的分布式流数据流引擎。这是一本Flink入门级图书,力求详细而完整地描述Flink基础理论与实际操作,旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。
7、Kafka入门与实践
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。本书是基于Kafka 0.10.1.1版本,深入剖析Kafka源码与框架。书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。
8、Spark快速大数据分析
这是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
9、大数据技术全解:基础、设计、开发与实践
可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材,也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨询规划培训的教材,更是大数据领域内一线的需求分析人员、系统分析人员、高级开发人员和开发管理人员的必备参考书。重点不在于对大数据技术的原理性介绍,而是从实战角度出发,系统地阐述如何基于hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解:基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例,不仅对于从事大数据系统开发的it技术人员具有珍贵的参考价值,而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。
10、大数据项目实战
本书定位在实战系统学习大数据技术实现,是有传智播客教育黑马程序员系统编撰。本书旨在令读者具备Hadoop生态系统的分析能力,并能够构建强大的解决方案来执行大数据分析,同时毫不费力地从大数据分析结果中获得敏锐的洞察力。本书涉及Java语言、Hadoop、Hive、Sqoop的综合运用,同时实现了大数据分析的可视化结果。本书适合Hadoop的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。读者不仅能够通过项目实战巩固基础知识的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。全书共分为6章,分别是项目概述、搭建大数据集群环境、数据采集、数据预处理、数据分析与数据可视化。
以上10本书基本覆盖了目前大数据领域的大部分的常用技术,无论是对于零基础入门大数据,还是初级大数据开发工程师都是非常有用的。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据是什么?与数据之间有什么区别?
大数据是什么?从字面的理解我可以认为他是大量的数据,而在计算机网络领域则将大数据定义为需要更新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力来适应海量,高增长了和多样化的薪资资产。因此大数据不仅仅是在数据量的变化,好包括其增长速度以及多样化的特性。
12558
2019-06-06 15:48:59
大数据培训时间要多久?零基础多久能学会?
大数据近年来非常火爆,连带着大数据人才也十分紧缺。学习大数据,不管是发展前景还是就业前景都非常乐观,这促使很多人想加入到大数据的大军中。想要学习大数据,大数据培训不失为一个比较好的选择,但是大数据培训时间要多久?零基础多久能学会?其实主要是依据学员基础决定的。
8681
2019-07-09 18:21:06
适合初学者的大数据学习路线
大数据应该怎么学习?都需要学习那些知识点?对于一个零基础入门的人想要学习大数据技术,应该按照怎样的大数据学习路线呢?下面我们就根据博学谷零基础大数据就业班的课程内容为大家梳理大数据的学习路线。
4709
2020-09-14 16:14:13
缓存如何分类?有什么区别?
缓存分类按照系统划分为应用级缓存和系统级别缓存;按照设计分本地缓存、分布式缓存、多级缓存。在技术界“缓存为王”,从浏览器到应用前端、应用后端、数据库,每一层都能通过缓存来提高系统的扩展能力,改善系统的响应能力同时减少系统的负担。
4350
2022-04-07 15:59:17
传智教育博学谷狂野大数据课程再传喜讯,学员均薪超2万
近日,传智教育旗下博学谷IT在线教育公开了一组大数据学科的就业薪资数据,即全部学员平均就业薪资为 21775元,平均涨薪额度为8229元,涨幅64.00%;其中,一线城市平均就业薪资24274元,一线城市平均涨薪额度为10080元,涨幅76.91%。
2328
2022-09-29 16:42:09
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些?
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些,才能成为架构师 查看更多
扫描二维码,了解更多信息