在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
Hadoop 狂野大数据课件学习内容有哪些？课程学习从Hadoop基本使用、运行原理、实战案例全方位讲解；从概念讲起，课程内容精炼学习效率高没有接触过Hadoop的学员也能很好理解。
Hadoop实现了一个分布式文件系统简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop中的分布式计算框架使的分布式编程更简单，能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。
Hadoop 大数据课程主讲内容：
第一章 Apache Hadoop简介
01.Hadoop介绍
02.Hadoop发展简史
03.Hadoop特性优点&国内外应用
第二章 Apache Hadoop—集群搭建
01.集群搭建--发行版本&集群简介
02.集群搭建--服务器环境准备
03.集群搭建--JDK环境安装
04.集群搭建--安装包目录结构
05.集群搭建--配置文件修改上
06.集群搭建--配置文件修改下
07.集群搭建--配置文件注意事项
08.集群搭建--namenode格式化
09.集群搭建--启动方式
10.集群搭建--集群ui&初体验
第三章 Apache Hadoop—HDFS
01.HDFS--介绍&模拟实现思路
02.HDFS--设计目标
03.HDFS--重要特性
04.HDFS--shell客户端
05.HDFS--shell常用命令介绍
06.HDFS基本原理--NameNode概述
07.HDFS基本原理--DataNode概述
08.HDFS工作机制--概述
09.HDFS工作机制--写数据流程--上
10.HDFS工作机制--写数据流程--下
11.HDFS工作机制--读数据流程
12.HDFS应用开发--JAVA api环境&对象
13.HDFS应用开发--创建目录&客户端身份设置
14.HDFS应用开发--下载文件&本地Hadoop环境配置
15.HDFS应用开发--其他api&Stream操作
16.案例：shell定时采集数据至hdfs--需求分析
17.案例：shell定时采集数据至hdfs--实现
第四章 HadoopMapReduce
01.理解MapReduce思想
02.MapReduce计算模拟实现思路
03.MapReduce设计构思
04.MapReduce框架结构&编程规范
05.WordCount案例--Mapper编写：mr数据类型
06.WordCount案例--Mapper编写：map方法
07.WordCount案例--Reducer编写：类型确定&如何调用
08.WordCount案例--Reducer编写：reduce方法编程
09.WordCount案例--运行主类Job编程
10.程序运行模型--集群运行模式
11.程序运行模型--本地运行模式
12.MapReduce的输入和输出
第五章 MapReduce数据分区&分区规则及编程案例
01.理解MapReduce思想
02.MapReduce计算模拟实现思路
03.MapReduce设计构思
04.MapReduce框架结构&编程规范
05.WordCount案例--Mapper编写：mr数据类型
06.WordCount案例--Mapper编写：map方法
07.WordCount案例--Reducer编写：类型确定&如何调用
08.WordCount案例--Reducer编写：reduce方法编程
09.WordCount案例--运行主类Job编程
10.程序运行模型--集群运行模式
11.程序运行模型--本地运行模式
12.MapReduce的输入和输出
第六章 Apache Flume概述及案例讲解
01.概述&运行机制
02.安装部署&netcat-logger
03.案例--采集目录至HDFS
04.案例--spooldir使用注意事项
05.案例--采集文件至HDFS
06.高级功能--load balance
07.高级功能--failover
08.实战案例--采集日志汇总&拦截器使用
09.扩展了解--自定义拦截器思路
想要转行大数据开发的在职程序员和想了解大数据处理的所有人员都可以体验学习，通过这门课程快速了解Hadoop，学会Hadoop集群中的文件存储功能.分布式编程框架，了解离线大数据处理的基本流程。大数据学科的入门课程为您讲述Hadoop的具体内容，对大数据感兴趣的你一定不要错过哦!
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
工信部测算到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元
下一篇：
狂野大数据三期学员学完涨薪了吗？
相关推荐 更多
大数据培训机构的培训课程有哪些？都有什么优势？
大数据培训机构的培训课程有哪些？都有什么优势？关于大数据学习培训的热潮也不是一天两天了，市面上目前关于大数据的培训课程可以说得上是五花八门，像是专门针对零基础学员的基础课程，与云计算结合的大数据课程以及各种大数据项目演练课程。本文就以博学谷这一大数据培训机构的课程为例，为大家深入分析一下，目前比较热门的大数据培训内容。
6702
2019-10-25 16:17:35
为什么要学Kylin开发教程？学了有什么用？
为什么要学Kylin开发教程？学了有什么用？首先我们要明白，Kylin就是为了解决海量数据的数据分析需求而存在的。如今正是大数据的时代，因而想要完全掌握大数据技术，学习Kylin开发就显得尤为重要。下面小编将为大家详细介绍学习Kylin开发教程的原因和相关课程，感兴趣的同学一起看下去吧！
6059
2019-11-12 20:20:54
大数据如何构建用户画像？
进入大数据时代，我们常常在谈论的一个概念就是用户画像。在互联网领域利用用户画像，可以达到精准营销的商业目的，因此这也是为什么构建用户画像在这个流量至上的年代如此重要的原因。任何企业公司的产品要想做好精细化运营，都需要先构建该产品和服务的用户画像。下面我们一起看看用户画像的概念和构建方法。
5706
2020-03-31 11:12:22
数据科学与机器学习的区别是什么？
数据科学与机器学习的区别：机器学习是人工智能的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。数据科学是一种实践领域，而机器学习是一组工具和方法论。
6376
2020-05-13 15:36:30
2021年大数据发展趋势及动态
大数据已经走单纯的技术架构和技术体系，走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。基于隐私计算的数据流通技术成为实现数据联合计算的主要思路。隐私计算在保护数据本身不对外泄露的前提下实现了数据融合，为安全合规的数据流通带来了可能。
5439
2021-01-19 15:12:03
