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本文将为大家分享2020年云计算大数据课程的一份学习大纲，本课程从大数据基础增强开始， 内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容，涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。如果大家对云计算大数据感兴趣的话，不妨来看看，对自己的学习规划也是有一定帮助的。
阶段一 大数据基础增强
第一章Linux实战
第二章 JVM优化(上)
第三章 JVM优化(中)
第四章 JVM优化(下)
阶段二 大数据Hadoop离线分布式系统
第一章 大数据基础和 硬件介绍
第二章 Zookeeper组件
第三章 HDFS组件
第四章 MapReduce组件
第五章 Yarn组件
第六章 Hive组件
第七章 Impala组件
第八章 辅助系统工具
第九章 网站流量日志分析
阶段三 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
第一章 redis组件
第二章 hbase组件
第三章 kafka组件
第四章 ELK技术栈
阶段四 大数据Spark内存计算系统
第一章 Scala语言
第二章 Spark入门以及集群搭建
第三章 spark_rdd算子
第四章 Spark原理_运行过程_高级特性
第五章 sparksql
第六章 SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
第七章 Structured Streaming_介绍_案例
阶段五 大数据 Spark 项目实战
第一章 Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
第二章 Kudu_javaApi使用_Spark整合
第三章 DMP项目_业务介绍_框架搭建
第四章 DMP项目_IP转换_报表统计
第五章 DMP项目_实现商圈库功能
第六章 DMP项目_统一识别
阶段六 大数据 flink 实时计算系统
第一章 Flink基础
第二章 Flink 高级进阶
阶段七 大数据 flink 项目实战
第一章 Flink电商指标分析项目
阶段八 大数据新技术实战详解
第一章 druid
阶段九 机器学习 (拓展课程)
第一章 机器学习入门
第二章 机器学习语言基础之Python语言
第三章 Python数据分析库实战
第四章 用户标签预测项目实战
第五章 推荐系统
第六章 CTR点击率预估实战
第七章 机器学习面试必备
阶段十 云计算 (拓展课程)
第一章 虚拟化
第二章 阿里云
阶段十一大数据就业指导
第一章 大数据-就业指导技巧
以上这份2020年云计算大数据课程学习大纲，适合具有一定编程开发经验，想要转行从事大数据相关工作的人员学习。如果大家对该课程感兴趣，欢迎上博学谷官网体验该课程的免费试听课程~
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