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狂野大数据厉害吗？可以提升哪些核心技能？课程服务于有⼀定的IT⾏业经验，想要转⾏进⼊⼤数据开发或者有技术深造需求的同学。课程内容丰富、有⼴度、有深度，旨在培养出⼤数据开发⾼端⼈才，为国家数字化转型输送⾼端数字化⼈才。
同学们可以随到随学、⼀对⼀沟通、辅导批阅作业，周⼀到周⽇每天都有⽼师答疑解惑，就业导师提供⼀对⼀指导服务，想要学不会都难！
狂野大数据厉害在哪儿？
一、大数课程内容体系完善
包含了⼤数据开发体系内的全部核⼼技术栈，包括不限于：
1、编程语⾔：Java、SQL、Python
2、消息⼯具：Flume、Kafka、Sqoop、Kettle...
3、Hadoop技术栈：HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、ElasticSearch、 Zookeeper、4、Avro序列化
5、Spark技术栈：SparkCore、SparkStreaming、Spark StructuredStreaming、SparkSQL - Flink技术栈：Flink、FlinkSQL、FlinkCEP
二、真实项目经验
以⼤数据业务为核⼼，项⽬业务驱动开发。项⽬400余个业务指标，较之前丰富了280多个业务点。
三、.Java、Python全都有
Spark技术以Python语⾔作为⾸选语⾔，Flink技术以Java语⾔进⾏授课Python、Java⼆选⼀？不，我全都要。
四、大型项目库
新增2个⼤型项⽬，升级1个⼤型项⽬，课程共计11个企业级项⽬。涉及物流、证券、物联⽹、教育，保险等多个⾏业，项⽬的业务由企业真实业务需求转换⽽来，学员能够在项⽬中积累⼤业务经验和技术经验。
五、强师资力量
传智教育如今拥有1000+的讲师和教研团队，其中研究院进⾏学科中的课程研发，保证课程实时更新符合市场技术需求、培训院对讲师和相关课程教研员进⾏讲课培训，讲师的讲课能⼒更加出⾊，⼏⼗⼈的教材研发团队，共出版书籍128本，覆盖⾼校2299所，惠及200余万名学⽣，书籍发⾏总540万余册。
课程时⻓30⼩时，⼤数据数据挖掘是基于⼤数据Spark技术栈之上使⽤SparkMl或SparkMllib完成机器学习，数据挖掘等常⻅分类，回归，聚类及推荐任务，在⼤数据存储和计算基础之上，掌握⼤数据挖掘的内容能够解决企业级⼤数据场景⼈⼯智能常⻅问题，助⼒成为数据架构师及数据科学家。
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大数据之亚秒级实时计算技术学哪些内容？
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