• 在线客服

  • 扫描二维码
    下载博学谷APP

  • 扫描二维码
    关注博学谷微信公众号

  • 意见反馈

原创 掌握Hive架构需要学什么?

发布时间:2020-05-11 18:05:41 浏览 3258 来源:博学谷 作者:照照

    Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架,它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类 SQL 查询语言,它允许熟悉SQL的用户查询数据。因此掌握Hive是学习大数据的必修课,那么掌握Hive架构需要学什么呢?本文将为大家讲述Hive的具体学习内容,下面是Hive视频教程的学习大纲:

     

    Hive架构

     

    第一章 数据管理与数据仓库

     

    1. 数据分析系统不同数据来源

    2. 数据管理--文件管理服务&跨部门文件管理规范

    3. 数据管理--文件管理规范示例

    4. 数据管理--数据质量检测

    5. 数据仓库--基本概念&和数据库区别

    6. 数据仓库--数据仓库主要特征

    7. 数据仓库--数据仓库分层架构

    8. 数据仓库--数据仓库元数据管理

     

    第二章 Apache Hive介绍及安装部署

     

    1. 介绍&Hive实现思路模拟

    2. 架构&组件

    3. RDBMS区别

    4. 安装部署--内置derby版以及缺陷

    5. 安装部署-mysql版安装

    6. 安装部署-几种交互方式

    7. 初体验-理解什么是映射

     

    第三章 Apache Hive—DDL

     

    1. DDL--创建表--数据类型&分隔符

    2. DDL--创建表--默认分隔符

    3. DDL--创建表--分区表创建

    4. DDL--创建表--双分区表&小结

    5. DDL--创建表--分桶表创建&分桶数据导入

    6. DDL--创建表--分桶表总结&分桶表好处

    7. DDL--创建表--内外部表&like复制

    8. DDL--修改表&显示命令

     

    第四章 Apache Hive—DML

     

    1. DML--load装载数据

    2. DML--insert&多重插入&动态分区

    3. DML--导出数据

    4. DML--select查询

     

    第五章 Apache Hive—函数及其他操作

     

    1. join操作

    2. 命令行&参数配置方式

    3. 内置运算符函数&dual测试方式

    4. 自定义函数UDF开发

    5. 了解transform

    6. 特殊分隔符处理

     

    总而言之,该课程适合有一定大数据基础的学员进行学习。在完成上面的学习大纲后,大家就可以在hive上建立企业自己的数据数仓平台,还能针对企业自己的业务实现自己的UDF函数。大家还在等什么?现在就在下方填写课程试听申请,立即就能获取相应的视频课程在线学习!

    申请免费试学名额    

在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!

上一篇: Flink电商项目实战介绍 下一篇: 云计算大数据培训学什么课程?

相关推荐 更多

热门文章

  • 简历加分-4步写出HR想要的简历
  • 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
  • 程序员面试技巧
  • 架构师的厉害之处竟然是这……
  • 架构师书籍推荐
  • 懂了这些,才能成为架构师
  • 学好编程的必备素养,你有么?
  • 数据分析师到底是干啥的?
  • 数据分析值不值得学
  • 数学盲,可以学数据分析吗?
  • 查看更多

扫描二维码,了解更多信息

博学谷二维码