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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类 SQL 查询语言，它允许熟悉SQL的用户查询数据。因此掌握Hive是学习大数据的必修课，那么掌握Hive架构需要学什么呢？本文将为大家讲述Hive的具体学习内容，下面是Hive视频教程的学习大纲：
第一章 数据管理与数据仓库
1. 数据分析系统不同数据来源
2. 数据管理--文件管理服务&跨部门文件管理规范
3. 数据管理--文件管理规范示例
4. 数据管理--数据质量检测
5. 数据仓库--基本概念&和数据库区别
6. 数据仓库--数据仓库主要特征
7. 数据仓库--数据仓库分层架构
8. 数据仓库--数据仓库元数据管理
第二章 Apache Hive介绍及安装部署
1. 介绍&Hive实现思路模拟
2. 架构&组件
3. 与RDBMS区别
4. 安装部署--内置derby版以及缺陷
5. 安装部署-mysql版安装
6. 安装部署-几种交互方式
7. 初体验-理解什么是映射
第三章 Apache Hive—DDL
1. DDL--创建表--数据类型&分隔符
2. DDL--创建表--默认分隔符
3. DDL--创建表--分区表创建
4. DDL--创建表--双分区表&小结
5. DDL--创建表--分桶表创建&分桶数据导入
6. DDL--创建表--分桶表总结&分桶表好处
7. DDL--创建表--内外部表&like复制
8. DDL--修改表&显示命令
第四章 Apache Hive—DML
1. DML--load装载数据
2. DML--insert&多重插入&动态分区
3. DML--导出数据
4. DML--select查询
第五章 Apache Hive—函数及其他操作
1. join操作
2. 命令行&参数配置方式
3. 内置运算符函数&dual测试方式
4. 自定义函数UDF开发
5. 了解transform
6. 特殊分隔符处理
总而言之，该课程适合有一定大数据基础的学员进行学习。在完成上面的学习大纲后，大家就可以在hive上建立企业自己的数据数仓平台，还能针对企业自己的业务实现自己的UDF函数。大家还在等什么？现在就在下方填写课程试听申请，立即就能获取相应的视频课程在线学习！
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