共8条数据
Spark与Hadoop大数据计算框架区别是什么？
ApacheSpark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，而Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop和Spark都是大数据框架，但各自存在的目的不同。
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2021-04-12 10:07:37
常用的大数据实时计算框架有哪些？
在大数据技术中，有离线计算、批量计算、实时计算以及流式计算，其中，离线计算和实时计算指的是数据处理的延迟;批量计算和流式计算指的是数据处理的方式。
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2021-03-10 09:50:12
大数据Lambda架构概念及应用
Lambda Architecture 概念Mathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Lambda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batch job更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。
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2020-09-04 17:57:48
大数据开发离线计算框架知识点总结
大数据开发离线计算框架知识点总结，大数据在带来发展机遇的同时，也带来了新的挑战，催生了新技术的发展和旧技术的革新。大数据离线计算技术应用于静态数据的离线计算和处理，框架设计的初衷是为了解决大规模、非实时数据计算，更加关注整个计算框架的吞吐量。
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2020-07-16 16:41:14
Hadoop定义及其安全优势
Hadoop定义及其安全优势，Hadoop由协同运行、构建Hadoop框架的多个模块组成。MapReduce是一种出色的文本处理引擎，Hadoop支持Kerberos身份验证。
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2020-05-27 16:58:50
掌握Hive架构需要学什么?
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类 SQL 查询语言，它允许熟悉SQL的用户查询数据。因此掌握Hive是学习大数据的必修课，那么掌握Hive架构需要学什么呢？本文将为大家讲述Hive的具体学习内容，下面是Hive视频教程的学习大纲：
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2020-05-11 18:05:41
大数据面试题之分布式资源调度框架Yarn
Yarn作为一个资源管理、任务调度的框架，其重要性不言而喻。尤其是在近些年的大数据面试中，更是面试题的重点知识之一。为了大家在面试的时候，能够准备的更加充分，小编整理了一份有关分布式资源调度框架Yarn的大数据面试题,内容包括Yarn的架构、工作流程、调度器Scheduler。
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2019-09-12 11:00:53
盘点五种主流的大数据计算框架
目前市面上有很多大数据框架，如批处理框架Hadoop，流处理框架Storm，以及混合处理型框架Flink和Spark，本文就对当前的分布式计算框架进行了系统的回顾与盘点。
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2019-07-02 19:04:03
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