在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据Lambda架构概念及应用，Lambda Architecture 概念Mathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Lambda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batch job更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。
大数据平台中包括批量计算的Batch Layer和实时计算的Speed Layer，通过在一套平台中将批计算和流计算整合在一起。
例如使用HadoopMapReduce、Spark进行批量数据的处理，使用ApacheStorm、Spark Streaming 进行实时数据的处理。
这种架构在一定程度上解决了不同计算类型的问题，但是带来的问题是框架太多，会导致平台复杂度过高、运维成功高等。
Lambda架构的主要思想就是将大数据系统构建为多个层次，如下图所示：
我们来梳理一下他们是如何分工协助的：
首先new data作为整个数据系统的数据源头，Batch Layer作为数据的批处理层次对原始数据进行加工与处理，并且将处理的数据结果的Batch View输入到Serving Layer。(这里对应的是全量数据)
Speed Layer对于实时增加的数据进行处理，生成对增量数据计算结果的Real-time View。(这里对应的是增量数据)
最终用户查询是通过Batch View与Real-time View相结合的形式将最终结果呈现出来。
基于Lambda架构，一旦数据通过Batch layer进入到Serving layer，在Real-time view中的相应结果就不再需要了。
来源：软件架构 今日头条
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据开发工程师需要学习哪些知识点？
下一篇：
大数据自学要多久？为什么零基础自学大数据那么久？
相关推荐 更多
大数据核心技术：Hadoop与spark
大数据学习需要掌握很多技术知识点，包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。今天主要和大家分享一下Hadoop和spark技术。
8111
2019-06-26 17:59:29
用户画像在电商中的价值和作用分析
在了解用户画像在电商行业的应用之前，我们首先要清楚什么是用户画像。简单来说，用户画像就是把用户的信息进行标签化，从而提供给企业和公司。在当下这个大数据时代，各个企业公司早就把用户画像，作为重要的经营战略调整依据。因此，用户画像在电商中的价值和作用不言而喻。下面就为大家着重讲讲用户画像的定义、作用和价值。
10222
2019-12-16 17:11:05
HDFS基本原理总结
今天继续梳理的知识点是HDFS的基本原理，主要内容包括NameNode概述、DataNode概述、HDFS的工作机制（HDFS写数据流程和HDFS读数据流程），总之全文都是总结的学习干货，希望对于相信大数据的朋友能够有一些帮助，下面我们一起来学习并理解以下的内容吧！
5697
2020-06-15 10:48:02
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构，神经网络架构分为四大类：标准网络、递归网络、卷积网络、自动编码器。神经网络可以用来可视化的数据包含两部分：每一层神经元的输出，它们对应输入数据在网络中的不同表示每个神经元所学习到的权重，刻画着各个神经元的行为，即如何对输入进行响应的。
6615
2020-07-01 17:34:28
大数据对教育行业重要作用有哪些？
大数据通过更好的决策、评估和增强的学习成果影响教育体系，有助于教育工作者跟踪学生的表现，并为其提供更好的学习环境。学生将不再受到静态学习计划的限制。若教育工作者广泛采用大数据系统，能够将学习过程提高到一个新水平。
10925
2021-02-04 15:16:33
