原创 为什么要学Kylin开发教程？学了有什么用？

为什么要学Kylin开发教程？学了有什么用？首先我们要明白，Kylin就是为了解决海量数据的数据分析需求而存在的。如今正是大数据的时代，因而想要完全掌握大数据技术，学习Kylin开发就显得尤为重要。下面小编将为大家详细介绍学习Kylin开发教程的原因和相关课程，感兴趣的同学一起看下去吧！

为什么要学Kylin开发教程？

Kylin在诞生之初，主要目的在于解决海量数据上进行交互式数据分析的需求，数据源主要来自于数据仓库（Hive），数据大都是历史的而非实时的。流式数据处理是一个大数据开发的新兴领域，它要求数据一旦进入系统即刻可被查询。而Kylin实现了对Kafka流式数据的实时查询。
　　

Apache Kylin（Extreme OLAP Engine for Big Data）是一个开源的分布式分析引擎，为Hadoop等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集通过标准SQL查询及多维分析（OLAP）功能，提供亚秒级的交互式分析能力。在大数据的背景下，Hadoop的出现解决了数据存储问题，但如何对海量数据进行OLAP查询，却一直令人十分头疼。企业中大数据查询大致分为两种：即席查询和定制查询。
　　

（1）即席查询Hive、SparkSQL等OLAP引擎，虽然在很大程度上降低了数据分析的难度，但它们都只适用于即席查询的场景。它们的优点是查询灵活，但是随着数据量和计算复杂度的增长，响应时间不能得到保证。
　　

（2）定制查询多数情况下是对用户的操作做出实时反应，Hive等查询引擎很难满足实时查询，一般只能对数据仓库中的数据进行提前计算，然后将结果存入Mysql等关系型数据库，最后提供给用户进行查询。

Kylin开发教程学什么？

《基于Kylin搞定千亿级电信数据分析》课程对Kylin做了全方位的剖析，包括原理、架构以及Kylin全链路优化，深入讲解了Cube增量构建设计思路和Kylin 3.0实时构建新特性，最后以一个电信数据多维分析项目讲解了Kylin在实际业务的运用，助你全面掌握Kylin知识体系，建立全套实时数据仓应用解决方案。

第一章 Kylin概述

第二章 Kylin技术架构与运行原理

第三章 Kylin快速安装和使用

第四章 Cube增量构建

第五章 Cube实时构建

第六章 Kylin性能优化

第七章 电信数据多维分析综合案例

第八章 Kylin扩展机制

第九章 Kylin运维

Kylin开发教程有什么用？

1、全面掌握Kylin体系结构及运行原理。

2、完美构建Kylin应用及周边小生态知识体系。

3、轻松解决工作中遇到的实时构建、数据膨胀、性能不佳等问题。

4、通过Kylin生态圈5大板块学习，建立全套实时数仓应用解决方案。

5、额外掌握BI可视化工具开发及Kylin运维等扩展知识。

相信看了本文，大家对于为什么要学Kylin开发教程，已经有了一个大致的了解。可以说学好了Kylin，就能掌握解决数据膨胀、性能不佳、实时构建等问题的方法，对大家的大数据分析能力的构建是大有裨益的。