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云计算大数据培训学什么课程？博学谷大数据课程为具有一定编程开发经验的学员设计，从大数据基础增强开始，讲解大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。
博学谷云计算大数据培训课程内容：
阶段一、大数据基础增强
大数据基础增强阶段-导学
Linux实战
JVM优化(上)
JVM优化(中)
JVM优化(下)
阶段二、大数据 Hadoop 离线分布式系统
大数据基础和 硬件介绍
Zookeeper组件
HDFS组件
MapReduce组件
Yarn组件
Hive组件
Impala组件
辅助系统工具
网站流量日志分析
阶段三、大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
redis组件
hbase组件
kafka组件
ELK技术栈
阶段四 、大数据 Spark 内存计算系统
大数据 Spark 内存计算系统-导学
Scala语言
Spark入门以及集群搭建
spark_rdd算子
Spark原理_运行过程_高级特性
sparksql
SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
Structured Streaming_介绍_案例
阶段五、大数据 Spark 项目实战
大数据 Spark 项目实战-导学
Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
-Kudu_javaApi使用_Spark整合
DMP项目_业务介绍_框架搭建
DMP项目_IP转换_报表统计
DMP项目_实现商圈库功能
DMP项目_统一识别
阶段六、大数据 Flink 实时计算系统
阶段七、大数据 Flink 项目实战
阶段八、大数据新技术实战详解
阶段九、大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
阶段十、机器学习 (拓展课程)
阶段十一、云计算 (拓展课程)
阶段十二、大数据-就业指导技巧
云计算大数据培训学习目标：掌握大数据开发思维，掌握jvm优化；hdfs的开发应用以及原理；MapReduce运行原理及程序开发能力；hive数据仓库的开发；hbase列式数据库优化及开发；azkaban，impala，oozie，hue，zookeeper等hadoop生态圈组件；分布式消息中间件kafka的原理及应用；storm流计算编程原理以及企业级应用；scala编程知识；spark内存计算的搭建使用及运行原理；sparksql，sparksteaming等spark一站式开发框架的应用；Flink开发框架的企业级应用；理解机器学习主流算法的应用等大数据体系核心技术。
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