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今天本文要讲解的是Hadoop集群动态扩容的内容,那么什么是动态扩容呢?数据量随着公司业务的增长越来越大,原有的datanode节点的容量,已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上,动态添加新的数据节点,这就是我们说的动态扩容。下面一起来看看基础准备、添加datanode、datanode负载均衡服务、添加nodemanager等相关内容吧~

1、基础准备
在基础准备部分,主要是设置 hadoop 运行的系统环境
修改新机器系统 hostname(通过/etc/sysconfig/network 进行修改)
[root@node-4 ~]# cat /etc/sys conf 1g/network
NE TWORKING=yes
HOS TNAME=node -4
[r oot@node-4 ~ ] #
修改 hosts 文件,将集群所有节点 hosts 配置进去(集群所有节点保持hosts文件统一)
rootenode-1 -]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost. localdomain localhost4 localhost4. local domain4
: :1 localhost localhost. localdomain localhost6 localhost6. local domain6
192.168.227.151 node-1
192.168.227.152 node-2
192.168.227.153 node-3
192.168.227.154 node-4
rootenode-1 ~]#
设置 NameNode 到 DataNode 的免密码登录(ssh-copy-id 命令实现)
修改主节点 slaves 文件,添加新增节点的 ip 信息(集群重启时配合一键启动脚本使用)
[root@node-1 J]# vim /export/servers/hadoop-2 .6. 0-cdh5.14.0/etc/hadoop/s laves
node-1
node-2
node-3
node-4
在新的机器上上传解压一个新的hadoop安装包,从主节点机器上将hadoop的所有配置文件,scp到新的节点上。
2、添加datanode
在namenode所在的机器的/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop 目录下创建 dfs.hosts 文件
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim dfs.hosts
添加如下主机名称(包含新服役的节点)
node-1
node-2
node-3
node-4
在 namenode 机器的 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 属性
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>
dfs.hosts 属性的意义:命名一个文件,其中包含允许连接到namenode的主机列表。必须指定文件的完整路径名。如果该值为空,则允许所有主机。相当于一个白名单,也可以不配置。
在新的机器上单独启动datanode:hadoop-daemon.sh start datanode
[root@node-4 ~]# hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode: logging to /export /servers/hadoop-2.6.0-cdh514 .0/ lops /hadoop root datanode -node-4 out
[root@node-4 ~]#
刷新页面就可以看到新的节点加入进来了

3、datanode负载均衡服务
新加入的节点,没有数据块的存储,使得集群整体来看负载还不均衡。因此最后还需要对hdfs负载设置均衡,因为默认的数据传输带宽比较低,可以设置为64M,即hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864即可
默认balancer的threshold为10%,即各个节点与集群总的存储使用率相差不超过10%,我们可将其设置为5%。然后启动Balancer,sbin/start-balancer.sh -threshold 5,等待集群自均衡完成即可。
4、添加nodemanager
在新的机器上单独启动 nodemanager:
yarn-daemon.sh start nodemanager

在ResourceManager,通过yarn node -list查看集群情况

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