在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
目前国内大部分代行的企业已经将大数据充分的运用到原来的业务之中,对于哪些目前还在互联网转型甚至没有实现互联网+转型的企业来说,能否尽快布局大数据成为企业实现快速发展的核心问题。因此我们需要跟多的了解大数据到底都可以做什么。本文为大家分享了部分大数据应用成功案例。对于企业或者开发者都可以从中找到与自己实际工作业务相关的拓展思路。
1、Express Scripts药物管理服务。通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。大数据在医疗行业的应用不仅仅如此,还有更多的领域需要突破。
2、保险行业基于MongoDB的应用程序。MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据,并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上,目前存储了24TB的数据。为保险行业提供更精准的数据。
3、职业篮球赛。来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解,等到第二天教练再看昨晚的比赛时,他只需检查任何他想要的--数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频,毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
4、中医智慧养生。基于探码大数据的中医智慧养生平台是研究开发一套中医药特色的养生智能自助系统,该系统通过计算机信息技术、模糊数学理论和中医药理论,结合中医证型和中医体质学,通过智能养生系统,整合中医界着名专家的研究和临床经验,收录海量的各种中医体质信息和调试调理方式。用户输入自己的当前状态,系统根据这些输入信息,判断用户属于哪种不同的证型和体质,对用户给出中医药为主的包括,心理调适,运动养生,音乐调理,药食药膳,生活起居等各方面建议和初期诊断。
5、维斯塔斯风力系统。依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。
6、印度Satyamev jayate电视节目。该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见,包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题,并使用这些数据来推进政治改革。
7、Facebook。Facebook联合创始人,克里斯?休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务,帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页,以便他们进行形象推广。
8、MailChimp的电子邮件服务。MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点,该公司建立了一个服务叫Wavelength,向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件,何时打开,他们点击了什么链接,还有订阅了什么邮件。
9、音乐元数据公司Gracenote。Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据,因而可以快速识别歌曲信息,并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
10、全球零售业巨头沃尔玛啤酒+尿布。全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然 使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。
数据是未来市场经济发展的核心内容。掌握数据就掌握了未来的发展方向。所以在企业布局大数据应用的同时也为更多的大数据开发者提供了更多的岗位,而大数据的实现目前主要是使用JavaEE。有相关经验的同学可以通过学习快速转型,当然没有基础的同学也没有关系,博学谷在线平台,有基于零基础以及有基础的两种课程类型。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
怎样学习spark
现在一提到云计算大数据,就会想到spark。要怎样学习spark呢?首先我们需要简单了解一下它:Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,甚至在某些工作负载方面表现得更加优越。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题,具有非常完善的生态系统,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位;
5281
2019-08-06 10:20:49
Hadoop的联邦机制 大数据学习总结
Hadoop的NN所使用的资源受所在服务的物理限制,不能满足实际生产需求。本文来谈谈大数据学习之Hadoop的联邦机制,主要内容包括:Hadoop的局限与不足、联邦的实现、主要优点、配置和操作。
4818
2019-08-27 20:31:19
大数据在疫情中的应用场景分析
随着信息化数字时代的发展,大数据技术的应用场景越来越多,并且在我们的日常工作生活中发挥着越来越重要的作用。尤其是在这场声势浩大的新冠肺炎疫情中,大数据技术得到了充分的应用。具体的应用场景主要体现在三个方面:建立人口流动数据系统,追踪疫情最新进展以及共享公共信息平台。下面我们来看看具体的应用的分析。
17202
2020-02-24 11:05:01
大数据岗位基础要求有哪些?
大数据岗位基础要求:谈起大数据,当然少不了分析软件,这应该是做大数据工作的基础,但市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:
4120
2020-07-06 14:22:39
工信部测算到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元
工信部测算到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元,全球互联网、大数据、云计算、数字孪生、元宇宙等数字技术加速创新趋势,探讨数字科技革命和产业变革的新机遇,聚焦大数据与实体经济、社会治理、民生服务、乡村振兴的深度融合,发布一批大数据创新应用场景,探讨共享应用场景创新的价值。
1112
2022-06-09 15:29:53