原创 零基础大数据培训就业方向多不多？

　　零基础大数据培训就业方向多不多？大数据就业方向有很多，比如ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发等，而且需求缺口较大。从招聘网站大数据人才的招聘信息来看，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时大型互联网企业在招聘大数据人才的门槛比较低。

　　零基础大数据就业方向如下：

　　大数据就业方向一：OLAP开发

　　OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

　　大数据就业方向二：数据预测分析

　　营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

　　大数据就业方向三：可视化工具开发

　　可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

　　大数据就业方向四：信息架构开发

　　大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

　　大数据就业方向五：数据仓库研究

　　为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

　　大数据就业方向六：ETL研发

　　企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

　　大数据就业方向七：数据科学研究

　　数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

　　大数据就业方向八：Hadoop开发

　　随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

　　大数据就业方向九：企业数据管理

　　企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。

　　大数据就业方向十：数据安全研究

　　数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

　　总之零基础大数据就业方向有很多，你可以从事数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师，大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师，大数据运维工程师等岗位。