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原创 大数据从零开始入门自学书籍推荐

发布时间:2019-12-27 17:08:42 浏览 1085 来源:博学谷 作者:照照

    如今,有数据的地方就有大数据,大数据的火爆也造就了大数据人才在就业市场上的抢手。随着未来大数据的进一步发展,大数据的人才空缺会越来越大。正因如此,许多人都想在大数据时代的浪口,掌握这门安身立命的本领和技能。对于那些从零开始入门自学大数据的朋友,本文将推荐几本适合小白学习的书籍,希望对大家有所帮助。
      

    大数据入门自学书籍

     

    1、《Effective Java中文版》
      

    推荐理由:可能有人会问,为什么要推荐学习Java的书籍,理由就是大数据的架构基本都是用Java语言完成,会Java语言在学习云计算大数据方面具有天然的优势。本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现,这些小文章包含了详细而精确的建议,以及对语言中许多细微之处的深入分析,并通过例子代码加以进一步说明,所以是极其适合刚刚入门自学的零基础小白。
      

    2、《大数据技术概论》
      

    推荐理由:该书系统而又全面的整合了所有大数据学习的重要知识点,循序渐进,层层深入,它是一本即使是从零开始自学的小伙伴也可以看懂的书籍。本书共分成11章,分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等内容。而且每一章中均附有相关术语的注释,方便读者查阅和自学。
      

    3、《Spark 快速大数据分析》
      

    推荐理由:Spark可以说是在Hadoop基础上的一种改进,同时也是自学大数据的朋友绕不开的一个点。推荐该书是因为,这是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
      

    4、《Hadoop大数据技术原理与应用》
      

    推荐理由:自学大数据的朋友必须要熟练掌握Hadoop的相关知识点,而这本书围绕Hadoop生态圈相关系统,介绍大数据处理架构Hadoop。全书共11章节,从带领大家认识Hadoop以及学会搭建Hadoop集群到最后的综合项目,其目的是教会大家如何利用Hadoop生态圈技术构建大数据系统架构并进行开发,同时加深Hadoop技术的理解。
      

    5、《Hadoop权威指南》
      

    《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。这本书可以作为上一本书籍的备用选择,如果觉得上一本书比较难学,也可以从这本书籍开始学习Hadoop。
      

    以上就是大数据从零开始入门自学的全部书籍推荐。书是进步的阶梯,但是想要学好大数据光看书也是没用的,大家可以把书上的理论和实践结合起来,才能算是真正入门了大数据。如果觉得自学大数据费力的朋友,不妨上博学谷官网了解一下大数据就业班的课程,相信会帮助大家更加有效地学习大数据

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