原创 大数据和人工智能有什么关系？

大数据和人工智能有什么关系？大数据和人工智能关注点不同，但有密切联系。人工智能需要大量的数据作为思考和决策的基础；大数据需要人工智能技术进行数据价值化操作。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用主要渠道之一就是人工智能产品，为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，保障运行可靠性和稳定性。

一、什么是大数据？

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，物联网影响最大，大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等。大数据价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。

二、什么是人工智能？

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，人工智能的核心在于思考和决策，进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

三、大数据和人工智能有什么关系?

把人工智能比喻成嗷嗷待哺拥潜力的婴儿，某一领域专业的海量数据就是喂养婴儿的奶粉。奶粉数量质量决定了婴儿是否能长大，而奶粉质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。人工智能有了大数据，一个机器人能给我们看病。只要把自己的症状告诉机器人，然后机器人会从“数据库”中找到相同或相似的病情，并给出建议去某项检查。如果没有大数据机器人只能是一个有电的铁疙瘩。

人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提，而完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

人工智能和大数据的关系是非常紧密的，实际上大数据的发展在很大程度上推动了人工智能技术的发展，因为数据是人工智能技术的三大基础之一。从当前人工智能的技术体系结构来看，当前的人工智能对于数据的依赖程度非常高，没有数据就没有智能。要想理解人工智能和大数据之间的关系，可以通过机器学习来进行描述，一方面机器学习是人工智能技术的重要组成部分，另一方面机器学习在大数据领域也有广泛的应用，所以机器学习可以看成是人工智能和大数据之间的桥梁。

大数据和人工智能的发展还需要两个重要的基础，分别是物联网和云计算，物联网不仅为大数据提供了主要的数据来源渠道，同时也为人工智能产品的落地应用提供了场景支撑，而云计算则为大数据和人工智能提供了算力支撑。从事大数据和人工智能领域的研发需要掌握一定的物联网和云计算知识。