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零基础大数据开发学习线路，主要的学习内容有大数据基础——java语言基础方面、HTML、CSS与JavaScript、JavaWeb和数据库、Linux&Hadoop生态体系、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系、大数据分析 —AI（人工智能）等内容。
零基础大数据开发学习线路如下：
第一阶段：大数据基础——java语言基础方面
1、Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
2、 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
3、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第二阶段： Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
第三阶段： 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
1、分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
2、storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
第四阶段：大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第五阶段：大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
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