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原创 Hadoop入门基础知识总结

发布时间:2020-06-18 10:14:31 浏览 361 来源:博学谷 作者:照照

    大数据时代的浪潮袭来,Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具,是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识,主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧!

     

    Hadoop入门

     

    1Hadoop概述

     

    Hadoop Apache 旗下的一个用 Java 语言实现开源软件框架,它还是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop允许使用简单的编程模型,在大量计算机集群上,对大型数据集进行分布式处理。

     

    狭义上说,Hadoop Apache 这款开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储 ;YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度;MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算。

     

    广义上来说,Hadoop 通常是指一个更广泛的概念——Hadoop 生态圈。当下的 Hadoop 已经成长为一个庞大的体系,随着生态系统的成长,新出现的项目越来越多,其中不乏一些非 Apache 主管的项目,这些项目对 HADOOP 是很好的补充或者更高层的抽象。比如,HDFS: 分 布 式 文 件 系 统;MAPREDUCE:分布式运算程序开发框架;HIVE:基于 HADOOP 的分布式数据仓库,提供基于 SQL 的查询数据操作;HBASE:基于Hadoop的分布式海量数据库;ZOOKEEPER:分布式协调服务基础组件;Mahout:基于 mapreduce/spark/flink 等分布式运算框架的机器学习算法库;OOZIE:工作流调度框架;Sqoop:数据导入导出工具;FLUME:日志数据采集框架;IMPALA:基于 hive 的实时 sql 查询分析。

     

    2Hadoop的发展历程

     

    Hadoop Apache Lucene 创始人 Doug Cutting 创建的。最早起源于 Nutch, 它是 Lucene 的子项目。Nutch 的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题:如何解决数十亿网页的存储和索引问题。

     

    2003 Google 发表了一篇论文为该问题提供了可行的解决方案。论文中描述的是谷歌的产品架构,该架构称为:谷歌分布式文件系统(GFS,可以解决他们在网页爬取和索引过程中产生的超大文件的存储需求。

     

    2004 Google 发表论文向全世界介绍了谷歌版的MapReduce 系统。 同时期,Nutch 的开发人员完成了相应的开源实现 HDFS MAPREDUCE,并从Nutch 中剥离成为独立项目 HADOOP,到 2008 1 月,HADOOP 成为 Apache 顶级项目,迎来了它的快速发展期。

     

    2006 Google 发表了论文是关于 BigTable 的,这促使了后来的 Hbase的发展。 因此,Hadoop 及其生态圈的发展离不开 Google 的贡献。

     

    3Hadoop的特性

     

    1)扩容能力:Hadoop 是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的,这些集群可用方便的扩展到数以千计的节点中。

     

    2)成本低:Hadoop 通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发以及处理数据,以至于成本很低。

     

    3)高效率:通过并发数据,Hadoop 可以在节点之间动态并行的移动数据,使得速度非常快。

     

    4)可靠性:能自动维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署计算任务。所以 Hadoop 的按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

     

    4Hadoop的应用

     

    Hadoop 最受青睐的行业是互联网领域,可以说互联网公司是 hadoop 的主要使用力量。国外来说,YahooFacebookIBM 等公司都大量使用 hadoop 集群来支撑业务。比如:Yahoo Hadoop 应用在支持广告系统、用户行为分析、支持 Web 搜索等。 Facebook 主要使用 Hadoop 存储内部日志与多维数据,并以此作为报告、分析和机器学习的数据源。

     

    国内来说,BAT 领头的互联网公司是当仁不让的 Hadoop 使用者、维护者。比如 Ali 云梯(14 年国内最大 Hadoop 集群)、百度的日志分析平台、推荐引擎系统等。国内其他非互联网领域也有不少 hadoop 的应用,比如:金融行业的个人征信分析,证券行业的投资模型分析,还有交通行业的车辆、路况监控分析和电信行业的用户上网行为分析 。

     

    Hadoop入门基础知识就分享到这里了,博学谷平台上除了关于大数据的学习干货之外,还有更专业的学习视频资源,大家如果对于学习大数据感兴趣,不妨现在就开始在线学习吧~

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