在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
学习大数据的同学都知道，Hadoop是一个很重要的知识点。本文主要概括了Hadoop的定义、优势和作用，带大家了解Hadoop基础知识能够快速入门。
1、Hadoop的定义
一句话概括：Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。
Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。
HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode，对数据进行分布式储存和读取。
MapReduce是一个计算框架：MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器里执行。通过对计算任务的拆分（Map计算/Reduce计算）再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。
2、Hadoop的优势
高可靠性 ： Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
高扩展性 ： Hadoop 是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。
高效性 ： Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
高容错性 ： Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分。
低成本 ： 与一体机、商用数据仓库以及 QlikView、 Yonghong Z- Suites 等数据集市相比，Hadoop 是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。
Hadoop 带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 linux 生产平台上是非常理想的， Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
3、Hadoop可以做什么
可以大数据存储：分布式存储
日志处理：擅长日志分析
ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库
机器学习: 比如Apache Mahout项目
搜索引擎:Hadoop + lucene实现
数据挖掘：目前比较流行的广告推荐，个性化广告推荐
Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。
以上就是Hadoop基础知识的快速入门讲解，大家都弄清楚了吗？
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
仅会使用Excel能做数据分析师吗？
下一篇：
云计算大数据好就业吗？未来前景如何？
相关推荐 更多
计算机大数据应用技术就业前景怎么样？
计算机大数据应用技术就业前景怎么样？作为目前最为广泛和热门的新兴技术，计算机大数据应用技术的意义不在于存储海量的的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，从而更好地辅助工作中的各项决策。因此，掌握了计算机大数据应用技术，其就业前景自然广阔明亮无比。关于大数据的更多就业方向选择，我们可以看看以下的具体分析。
15512
2020-01-14 15:33:07
大数据在线学习零基础教程有哪些？
数据开发日新月异，目前国内的数据产业链逐步形成，而大数据也成为了市场上最热门的求职领域之一。高薪且无限的发展前景吸引着许多人想要进入大数据这个行业，但是对于许多零基础的初学者来讲，往往遇到的首要问题，就是没有适合自己学习资源。为了帮助广大的大数据初学者能够轻松入门大数据，下面为大家推荐一些优质的大数据在线学习零基础教程。
6820
2020-05-15 15:24:46
什么叫大数据时代？它有哪些特点？
随着互联网技术和信息技术的发展，大数据在金融、资讯、娱乐、电商等等行业被广泛地应用，因此毫不夸张地说，我们已经全面迎来了一个大数据的时代。虽然我们常常提起大数据，但其实对于大数据时代的理解还仍旧比较浅显。本文将从大数据时代的特点、海量的数据处理以及面对的挑战，来和大家好好聊聊大数据时代。
11714
2020-06-02 15:07:21
大数据开发和大数据分析该怎么选择？
大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等，负责大规模数据的处理和应用，工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。
6250
2021-01-15 10:09:54
转大数据技术开发要学哪些知识点？高效的大数据学习路线推荐
转大数据技术开发要学哪些知识点？高效的大数据学习路线推荐，以往的数据开发需要一定的Java基础和工作经验，门槛高，入门难。如果零基础入门数据开发行业的小伙伴从Python语言入手。Python语言简单易懂，适合零基础入门，在编程语言排名上升最快，能完成数据挖掘。
5301
2022-04-15 11:20:22
