在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据开发和软件开发哪个前景好？大数据开发学习有难度，零基础入门要先学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。
先说说大数据开发岗位和就业的前景，大数据开发岗位对于code能力、工程能力有要求，编程能力、语言表达能力、解决问题的能力。大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源坑比较多，需要能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。
大数据分析类的职位，在业务上，需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
非理工科出身编程能力较差，但是对业务的理解能力还可以的话，其实是可以选择数据分析类的；从薪酬上看，开发类的薪酬会略大与数据分析类，由于岗位成本造成的，当然这只是一般情况下，任何领域的高端人才都是值钱。
数据开发是基础，数据分析师生化是对于开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇，对于我们的整体的生活也是各有利弊。
大数据开发是IT职业中的软件开发工程师是“大熊猫”，大数据工程师的收入可超过同类型的岗位。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。大数据分析是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的实战经验丰富的人才都是值钱。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据开发和大数据分析师到底有何区别？怎么分辨？
下一篇：
无基础人员转行做机器学习可以吗？
相关推荐 更多
科普Spark，什么是Spark？
Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
8563
2019-07-09 12:04:57
大数据专业就业前景如何
大数据专业就业前景如何？大数据是一个全新的互联网年代，海量数据促发更宽广的源生动力。目前大数据人才的极度短缺，不仅仅带起了社会技术的培训热，也让更多的高校开始注重培养大数据技术专业人才。
5482
2020-06-24 10:48:48
女生做大数据有发展前景吗？能学会吗？
当前大数据发展前景非常不错，且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，女生学习大数据也会有比较多的工作机会。大数据是一个交叉学科涉及到的知识量比较大学习有一定的难度，女生比较适合大数据采集和大数据分析方向的工作岗位。
3991
2021-03-18 16:38:32
为什么大家越来越重视大数据的发展？
大数据已经慢慢地走进了大众的视野让越来越多人熟知。随着大数据应用技术的不断发展，其发展前景也被越来越来的人看好。未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。
3907
2021-04-21 17:12:46
大数据的核心价值是什么? 本质是什么？
大数据的核心价值是什么? 其本质是量变产生了质变，其实问了这个问题，我们就已经能够知道，数据是真的具有价值的，并且价值不菲。那数据是今天才有的么？ 为什么加上大字就有了无法估量的价值呢？
3218
2022-04-27 09:49:19
