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Hadoop是大数据技术的基础，它在大数据技术体系中的地位是非常重要的。目前Hadoop是主流的分布式系统基础架构之一，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。所以对于Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定你在大数据技术道路上走多远。首先我们来学习一下Hadoop环境搭建流程吧。
1、安装操作系统。Hadoop是运行在Linux，虽然借助工具也可以运行在Windows上，但是建议还是运行在Linux系统上。
2、Hadoop本地模式安装。Hadoop本地模式只是用于本地开发调试，或者快速安装体验Hadoop。
3、Hadoop伪分布式模式安装。学习Hadoop一般是在伪分布式模式下进行。这种模式是在一台机器上各个进程上运行Hadoop的各个模块，伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的，但是只是运行在一个操作系统上的，并不是真正的分布式。
4、完全分布式安装。完全分布式模式才是生产环境采用的模式，Hadoop运行在服务器集群上，生产环境一般都会做HA，以实现高可用。
5、Hadoop HA安装。HA是指高可用，为了解决Hadoop单点故障问题，生产环境一般都做HA部署。
Hadoop环境搭建是个非常复杂的过程，这里主要和大家分享了Hadoop的安装大概流程。Hadoop也包含非常多的知识点，包括：hdfs、MapReduce、yarn、hive、辅助系统工具、IMPALA、HUE、OOZIE等内容。Hadoop的学习方法很多，网上也有很多的学习路线图，博学谷大数据课程中也将Hadoop作为非常重要一个环节做了详细的讲解。
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