在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据软件学习入门技巧，一般而言，在进行大数据处理时，会先使用大数据数据库，如 MongoDB、 GBase等。然后利用数据仓库工具，对数据进行清理、转换、处理，得出有价值的数据。接着用数据建模工具建模。最终用大数据工具进行可视化分析。
基于上述描述，我们按照流程来讨论所使用的工具。
大数据工具：数据存储与管理工具
大数据从数据存储开始，也就是从大数据框架Hadoop开始。这个由 Apache基金会运营的开放源码软件框架，可以在通用计算机集群上分布式存储大型数据集。海量数据需要大量信息，存储是关键。但是，除了存储之外，还需要一种方法来将所有这些数据组合成某种格式/治理结构，以便对其进行分析。
2.大数据工具：清理数据的工具
利用数据仓库工具-实时。“实时”基于 Hadoop分布式文件系统，其数据存储在HDFS中。在创建表时，Hive本身不具有特殊的数据存储格式，也不对数据进行索引，只需将列分隔符和行分隔符告知 Hive数据， Hive即可解析数据。
3.大数据工具： DataModel工具
SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定、功能强大，可以满足中小型企业在建立商业模型时的需求。
4.大数据工具：数据可视分析工具
一站式数据分析平台 ABI，上面提到的工具。提供了ETL数据处理、数据建模和一系列数据分析服务，并且提供了丰富的数据分析工具：除了中国式复杂报表、 dashboard、 class报表之外， ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维表、 dashboard表和 dashboard表。与此同时， word类的即席报告，幻灯片报告，让报告的表现更加精彩。因此，直接去学习这个软件就足够了。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据应用的重要性体现在方方面面
下一篇：
学习云计算需要学什么？
相关推荐 更多
大数据面试题 Spark知识点汇总
Spark是一个实现快速通用的集群计算平台，它是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。在大数据库架构中常常需要使用Spark，Spark的知识点一直也是大数据面试题的重点，本文整理了Spark知识点汇总，现在就和大家一起梳理下吧！
7772
2019-07-25 15:33:51
大数据领域好用的开源软件推荐
相信大家都明白开源软件的重要性，好用的开源软件真的是太多了。本文就主要针对大数据领域，给大家推荐十款好用的开源软件，即HBase、Hadoop分布式文件系统、Hive、Spark、Redis、SpagoBI、Lucene、HDP、CDH、HPCC。
5766
2019-08-16 17:35:18
ETL工程师是干什么的？ETL工程师工作内容介绍
随着大数据时代的来临，ETL工程师逐渐出现在大众的视野中，那么ETL工程师是干什么的呢？直白一点说，ETL工程师又叫数据库工程师，需要掌握各种流行的编程语言，每天的工作就是和数据库打交道，下面详细介绍一下ETL工程师的工作内容，以便于大家进一步了解这个职业。
57779
2019-09-15 12:34:13
数据仓库与数据库的区别是什么？
相信大数据学习者对于数据仓库与数据库并不陌生，两者都是通过数据库软件实现存放数据的地方，从这个意义上来看，它们似乎没有多大的差别。但是再深入一点分析，我们会发现无论是从数据量还是作用来讲，两者的区别都是巨大的。为了更清楚的分辨数据仓库与数据库，下面我们具体来聊聊数据仓库与数据库的区别。
15464
2020-06-05 11:06:23
物联网和大数据可应用在哪些领域？
物联网和大数据是近年来最受媒体和企业关注的两大宏观技术趋势。两者也并驾齐驱，物联网旨在特定组织或环境中创建一个互联网络，使用该网络来收集数据并集中执行特定功能。物联网部署会生成大量以前未开发的数据，自动执行以前靠手动操作的任务。为了理解这些数据使自动化有意义需要对这些数据进行分析。
5294
2021-05-24 14:55:15
