在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据软件学习入门技巧，一般而言，在进行大数据处理时，会先使用大数据数据库，如 MongoDB、 GBase等。然后利用数据仓库工具，对数据进行清理、转换、处理，得出有价值的数据。接着用数据建模工具建模。最终用大数据工具进行可视化分析。
基于上述描述，我们按照流程来讨论所使用的工具。
大数据工具：数据存储与管理工具
大数据从数据存储开始，也就是从大数据框架Hadoop开始。这个由 Apache基金会运营的开放源码软件框架，可以在通用计算机集群上分布式存储大型数据集。海量数据需要大量信息，存储是关键。但是，除了存储之外，还需要一种方法来将所有这些数据组合成某种格式/治理结构，以便对其进行分析。
2.大数据工具：清理数据的工具
利用数据仓库工具-实时。“实时”基于 Hadoop分布式文件系统，其数据存储在HDFS中。在创建表时，Hive本身不具有特殊的数据存储格式，也不对数据进行索引，只需将列分隔符和行分隔符告知 Hive数据， Hive即可解析数据。
3.大数据工具： DataModel工具
SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定、功能强大，可以满足中小型企业在建立商业模型时的需求。
4.大数据工具：数据可视分析工具
一站式数据分析平台 ABI，上面提到的工具。提供了ETL数据处理、数据建模和一系列数据分析服务，并且提供了丰富的数据分析工具：除了中国式复杂报表、 dashboard、 class报表之外， ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维表、 dashboard表和 dashboard表。与此同时， word类的即席报告，幻灯片报告，让报告的表现更加精彩。因此，直接去学习这个软件就足够了。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据应用的重要性体现在方方面面
下一篇：
学习云计算需要学什么？
相关推荐 更多
大数据分析专家到大数据技术总监如何转型？
大数据分析专家到大数据技术总监如何转型？大数据分析专家偏重对数据分析的能力，而转型成大数据技术总监除了精通数据分析能力还有具备管理能力，可以带团队做项目。
7739
2019-10-24 15:40:08
2020年大数据技术发展趋势如何？
未来大数据技术升级迭代快，人工智能逐渐崛起，分布式存储和计算技术不断发展，法律法规逐渐规范，必将迎来大数据技术快速的发展阶段。数据分析技术发展对体量庞大的结构化和半结构化数据进行高效率的深度分析，挖掘隐性知识。
11124
2020-01-17 10:22:22
如何安装Kafka？新手安装教程指导
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台，因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者，掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程，下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
5012
2020-02-17 14:41:36
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？大数据分析技术现是一种传统的技术分析模型，主要对数据进行筛选、过滤之后进行分析。随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大数据分析的难度，对于大数据方面的程序员要求越来越高。
7216
2020-03-05 15:19:17
大数据之亚秒级实时计算技术学哪些内容？
⼤数据实时计算中的核⼼框架阶段Flink，Flink在流式上的性能、容错等优势，在全球范围内快速圈粉。当今的⼤数据开发学习Flink是⾮常有必要的。学⽣通过本阶段的学习能够学习到Flink计算引擎在实时计算上的巨⼤优势，将来在企业中能够合理地运⽤Flink来解决实际的业务计算问题。
7671
2022-09-29 17:35:17
