在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着Flink技术的飞速发展,Flink在实时处理数据方面体现出越来越显著的优势。Flink作为一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎,其应用领域越来越广泛。本文将向大家介绍Flink电商项目实战教程,感兴趣的话就一起接着看下去吧~

1、实战教程适学人群
如果你对大数据实时处理感兴趣,再或者是工作中需要使用Flink框架来解决问题,又或者是学习过大数据基础,想继续提升技术能力都适合来学该Flink电商项目实战教程。当然,这本课程不适合零基础的学习者,你最好有一定的编程及web开发经验,熟悉分布式原理。
2、实战项目介绍
教程中的实战项目主要用于互联网电商企业中,使用Flink技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为进行复杂的分析,用统计分析出来的数据,辅助公司人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计以及调整公司的战略和业务,最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。
3、教程亮点和大纲
该教程从基础到操作,再到电商项目实践,层层递进,系统全方位的剖析Flink所有基本技能点。涵盖Flink、hbase、kafka、springboot、yarn、canal 多种主流开发技术,帮助学习者全面、深入掌握Flink核心技术。并且项目实战教程注重实战,入门企业级实战开发项目,可以帮助学习者快速消化吸收所学知识,真正做到学以致用。具体教程大纲如下:
第一章Flink基础
1-1 Flink基础介绍
1-2 Flink批处理开发
1-3 Flink流处理开发
第二章Flink 高级进阶
2-1 Flink高级开发
第三章Flink电商指标分析项目
3-1 项目简介以及上报服务系统开发
3-2 Flink整合kafka开发
3-3 HBaseUtil工具类开发
3-4 实时数据业务分析开发
3-5 实时数据同步系统开发
3-6 Flink离线分析系统开发
4、教程学后收获
完成了Flink电商项目实战教程的全部学习,你大概可以了解Flink一站式框架技术,能独立进行安装及环境配置,并且能够使用Flink进行实时与离线数据的处理,解析kafka的流式数据并进行计算,以及对电商的各种指标进行实时的计算,做到了解真正的企业级Flink如何进行开发。
Flink电商项目实战就介绍到这里了,教程将Flink技术要点与Flink电商项目结合,让学习者可以真正快速掌握Flink相关的开发技术。如果你对该教程感兴趣,不妨在下方申请免费试学名额,更多的大数据相关学习资源等着你!
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据核心技术:Hadoop与spark
大数据学习需要掌握很多技术知识点,包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。今天主要和大家分享一下Hadoop和spark技术。
9521
2019-06-26 17:59:29
2020年云计算和容器的发展趋势如何?
2020年,混合云将解决企业现存问题,托管服务和供应商锁定的争论也愈演愈烈。越来越多的应用程序将分别部署在两个或更多的公共云中。中小企业将采用经常性收入业务模型。公共云的采用将增加,并使企业更容易利用其他新技术。
8143
2020-02-05 15:08:00
什么是大数据分析?大数据分析概念
大数据分析指对规模巨大的数据进行分析。大数据特点 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。随着大数据的发展,大数据分析应运而生。数据分析让人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。
8467
2020-04-27 15:15:39
大数据课程有哪些实战项目?
随着大数据行业的蓬勃发展,就业市场对于大数据从业者也提出了更高的要求。为了培养出真正掌握大数据开发能力的人才,博学谷的大数据课程除了有大数据理论知识的系统学习,还有涉及各个领域的大数据开发实战项目。那么大数据课程有哪些实战项目呢?一起来看看吧!
9323
2020-07-21 16:16:30
博学谷狂野大数据学习效果好不好?课程怎么样?
博学谷狂野大数据学习效果好不好?传智教育旗下博学谷品牌推出的《狂野大数据》课程,由传智教育研究院研究员基于行业发展、企业需求、学员反馈打造的优质课程。我们相信这套课程将会为有计划转行到大数据方向的同学们提供强劲的升职、加薪机会。
8815
2022-09-29 16:42:05
