在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
2020年,混合云将解决企业现存问题,托管服务和供应商锁定的争论也愈演愈烈。越来越多的应用程序将分别部署在两个或更多的公共云中。中小企业将采用经常性收入业务模型。公共云的采用将增加,并使企业更容易利用其他新技术。
企业查看云计算领域的主要竞争对手,企业采用Amazon和Microsoft的云计算服务,也会采用谷歌云,都将为客户而战。平台将提供更好的服务,使其变得更容、更快捷。
开放源代码如何发挥作用很有趣。开源寻找社区,而亚马逊、微软和谷歌则关注社区。因此,平台将找到一种与开源接口的方法。
多云战胜了多云:“多云”在过去的两年中获得了很多关注,但是很少有组织采用真正的多云策略。实际上,大多数企业确实在多个公共云平台上部署了应用程序,但通常是将一个应用程序完全保留在一个云平台中,而将另一个应用程序完全保留在另一个云平台中,而不是在多个云中部署给定的应用程序。这种孤岛的部分原因是影子IT实践的蔓延。
2020年越来越多的应用程序将分别部署在两个或更多的公共云中。这种真正的多云方法使组织能够更好地采用微服务,并使平台能够利用每个云平台中的独特功能来优化应用程序。此外每个应用程序提供了更好的可用性,同时还满足某些合规性要求。
使用Kubernetes应对一切,Kubernetes最近超越Docker,成为最受关注的容器技术。将来,每种数据技术都将在Kubernetes上运行。人们可能不会在2020年实现这一目标,但随着越来越多的主要供应商在其旗舰平台上建立基础,Kubernetes将继续被采用。还有一些需要解决的问题,例如持久性存储问题,但目前正在通过BlueK8等举措来解决。整个大数据社区都在Kubernetes的背后,并确保了其持续的统治地位。
首先,混合云实际上是什么?有人将混合云定义为两个或两个以上公共或私有云环境的组合。看到大型企业拒绝在其Hadoop部署中增加本地容量,而是投资于公共云是平台仍然不愿意将其核心企业数据迁移到云中。数据将保留在本地,计算将被爆发到云中,特别是对于高峰需求和不可预测的工作负载。提供实现这一目标的最佳方法的技术将推动混合云的兴起。
期望看到第三方供应商的增加减少对传统内部部署软件的开发和维护,同时加速其基于软件即服务(SaaS)的发展模型。本地软件很难扩展,特别是在支持方面。为了能够正确支持客户环境,在该环境中,供应商对基础设施生态系统的其余部分不了解,这是耗时的,并且与基于公共云基于SaaS的模型相比,这给平台带来了声誉风险。
中小企业将需要采用经常性收入业务模型,许多中小企业都不具备允许平台在云计算世界中把握收入的业务模型,因此要在2020年保持竞争力,平台需要采用基于经常性收入的业务模型。
公共云的采用将增加,并使企业更容易利用其他新技术,因为它们可以通过以下方式更容易,更快,更经济地被采用云平台,而不是通过定制数据中心测试和实施人工智能、智联网等技术的公司。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
云计算和人工智能的两大误区是什么
云计算和人工智能的两大误区是什么?云计算和人工智能两大误区:云支出正在使数据中心支出大打折扣;人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。过早采用人工智能可能会很有趣,但同时存在着诸多问题。
5036
2020-02-12 18:17:43
数据能力如何体现数据价值?
数据资产的价值分两部分:数据资产直接变现的价值;通过数据资产作为资源加工后提供数据服务的业务价值。底层数据加工计算所涉及到的传输效率,决定了支撑数据产品高性能、高可靠的自身需求;应用层的传输影响了用户体验和场景实现。
7086
2020-02-13 16:45:17
如何安装Kafka?新手安装教程指导
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台,因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者,掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程,下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
4466
2020-02-17 14:41:36
企业大数据竞争优势有哪些?
企业大数据竞争优势:企业利用大数据可以进行目标客户细分、提高效率降低成本、筛选优秀人才、制定有效策略。在大数据时代,使用数据分析的手段很关键,通过数据分析才能带来价值。
6377
2020-04-28 16:44:45
大数据智能交通未来会是怎样的交通状况?
大数据智能交通未来会是怎样的交通状况?智能交通也是智慧城市的一个重要组成部分将会改变我们的交通,交通少不了大数据的处理,人工智能自动驾驶离不开大数据的支撑。
2965
2022-03-08 10:44:04