大数据可视化分析工具常用的有哪些?企业基础数据才能制定出正确的策略,常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔镜、图表秀等。在大数据时代有价值的商品则是数据,大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色。
大数据对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB级的数据,是传统数据处理手段无法完成的,大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集IT热门、流行的IT技术,大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。今天小编具体介绍下常用大数据可视化分析工具:
1、Tableau
Tableau快速分析、可视化并分享信息。程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用TableauPublic在博客与网站中分享数据。
2、ECharts
Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于,文件体积比较小,打包的方式灵活,可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果,还有专为移动端打造的交互体验。
3、Highcharts
Highcharts的图表类型是很丰富的,线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作,也可以制作实时更新的曲线图。另外,Highcharts是对非商用免费的,对于个人网站,学校网站和非盈利机构,可以不经过授权直接使用Highcharts系列软件。Highcharts还有一个好处在于,它完全基于HTML5技术,不需要安装任何插件,也不需要配置PHP、Java等运行环境,只需要两个JS文件即可使用。
4、魔镜
魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台,帮助企业处理海量数据价值,让人人都能做数据分析。企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,可代替报表工具和传统BI,使用更简单化,可视化效果更绚丽易读。
5、图表秀
图表秀的操作简单易懂,而且站内包含多种图表,涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现,支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入,同时可以实现多个图表之间联动,使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观,是目前国内先进的图表制作工具。
数据如同人工智能一样,能表现出更为客观、理性的一面,数据更加直观、清晰的认识世界,指导决策。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
5分钟掌握Hadoop环境搭建流程
Hadoop是大数据技术的基础,它在大数据技术体系中的地位是非常重要的。目前Hadoop是主流的分布式系统基础架构之一,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。所以对于Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定你在大数据技术道路上走多远。首先我们来学习一下Hadoop环境搭建流程吧。
4584
2019-08-14 10:19:35
大数据核心技术:Hadoop与spark
大数据学习需要掌握很多技术知识点,包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。今天主要和大家分享一下Hadoop和spark技术。
4605
2019-06-26 17:59:29
为什么要学Kylin开发教程?学了有什么用?
为什么要学Kylin开发教程?学了有什么用?首先我们要明白,Kylin就是为了解决海量数据的数据分析需求而存在的。如今正是大数据的时代,因而想要完全掌握大数据技术,学习Kylin开发就显得尤为重要。下面小编将为大家详细介绍学习Kylin开发教程的原因和相关课程,感兴趣的同学一起看下去吧!
3066
2019-11-12 20:20:54
程序员常用数据库有哪些?
数据库就是数据存储的仓库,任何互联网产品都需要使用数据库保存运营过程中所产生的各种数据。SQL是一种数据库查询语言和程序设计语言,主要就是用于管理数据库中的数据,如存取数据、查询数据、更新数据等。在大数据技术不断提升与应用的市场背景下,数据库技术也得到很大的发展,目前数据库产品非常多,最常用的数据库有:Oracle、DB2、MongoDB、SQLServer、MySQL等。
5103
2019-12-05 18:48:08
数据仓库与数据库的区别是什么?
相信大数据学习者对于数据仓库与数据库并不陌生,两者都是通过数据库软件实现存放数据的地方,从这个意义上来看,它们似乎没有多大的差别。但是再深入一点分析,我们会发现无论是从数据量还是作用来讲,两者的区别都是巨大的。为了更清楚的分辨数据仓库与数据库,下面我们具体来聊聊数据仓库与数据库的区别。
3420
2020-06-05 11:06:23
热门文章
- 狂野架构师学习效果好不好?互联网Java架构师前景怎么样?
- 博学谷狂野大数据学习效果好不好?课程怎么样?
- Redis持久化机制实现原理是什么?流程是什么?
- 万物互联是什么?会带来哪些改变?
- MySQL索引种类有哪些?底层实现原是什么
- 零基础转行IT互联网岗位月入过万需要多久?
- 从0搭建后端技术涉及到哪些知识点?
- 疫情下的医疗行业如何快速响应的?互联网技术功不可没
- 深度学习框架智能时代的操作系统是什么?
- 程序员第一次做项目是什么感受?需要注意什么? 查看更多
扫描二维码,了解更多信息
