在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
什么是大数据分析?大数据分析概念。大数据分析指对规模巨大的数据进行分析。大数据特点 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。随着大数据的发展,大数据分析应运而生。数据分析让人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。
大数据分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践。通过按部就班的流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。不管使用者是数据分析领域中的专家,还是普通的用户,可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化。可视化可以直观的展示数据,让数据自己表达,让客户得到理想的结果。
大数据已经不像前些年给人一种虚无缥缈的感觉,而当下最重要的是对大数据进行分析,只有经过分析的数据,才能对用户产生最重要的价值,越来越多人开始对什么是大数据分析产生联想,所以大数据的分析方式在整个IT领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
大数据分析步骤:
1、可视化分析
不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。
2、数据挖掘算法
可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。
3、预测性分析能力
数据挖掘让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
4、语义引擎
由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
5、 数据质量和数据管理
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。如大数据真的是下一个重要的技术革新的话,最好把精力关注在大数据能带来的好处而不仅仅是挑战。
6、数据存储数据仓库
数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据仓库的构建是关键,是商业智能系统的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL),并按主题对数据进行查询和访问,为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。
大数据分析步骤分为:可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量、数据管理、数据存储数据仓库。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
揭秘 数据分析究竟在企业经营中有什么实际作用?
在企业经营中中,我们都了解数据分析的重要性,但是很少有人能说清,数据分析究竟在企业营业中有什么实际作用。其实简单来说,数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。下面是数据分析在企业经营中的三大作用
7298
2019-07-12 13:11:30
数据科学的发展历程
如今,数据科学可以说是一个十分火爆的领域,我们可以看到数据科学在各行各业都得到了广泛的应用。虽然数据科学在近几年发展得如此迅猛,但是数据科学的核心技术其实早在很久以前就已经提出来了。比如数据挖掘、Hadoop、深度学习、神经网络、数据可视化、强化学习和云计算等等技术都是推动数据科学发展进程的核心手段,下面我们一起来看看吧!
7269
2020-03-26 15:36:30
常见的实用型数据可视化工具有哪些?
数据可视化工具介绍,由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类:操作简单,无需编程基础,适合新手小白做一些基础性的图表可视化;开发工具类专业化的可视化工具,个性化程度高,适合专业的开发者或者工程师;专业图表类:针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧
2462
2021-01-28 10:38:20
2021年数据分析技术趋势有哪些?
疫情给企业组织带来颠覆的速度,迫使数据和分析领导者必须采用恰当的工具和流程应对这些关键技术趋势,对那些可能会给他们竞争优势带来最大潜在影响的技术趋势设置更高优先级。
2751
2021-04-06 15:02:26
做数据分析为什么梳理标签体系很重要?
做数据分析为什么梳理标签体系很重要?在提升能力是要先会打一个标签再掌握整个体系。围绕某个业务实现业务闭环操作的若干个标签组合,称为标签体系,单一的标签没办法满足闭环操作的需求,因此需要标签体系。
1773
2022-03-29 14:45:43