原创 云数据安全之数据加密的要点分析

毫不夸张的说，当下是云计算和大数据的时代，我们的生活和工作都受到了云计算和大数据方方面面的影响，云计算和大数据不仅改变了我们的思维、生产方式，还改变了我们生活和学习方式。然而随之而来的云数据安全问题也是日益凸显，许多用户都遭受了大数据泄露带来的损失。本文就来和大家分析一下云数据安全中数据加密的要点。

一、加密和密钥管理

数据加密不是一项新技术，但在过去，加密的数据存储在服务器上，而服务器摆放在公司内部，公司直接控制着它们。由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端，企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产，选择一家让客户可以先加密数据，然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商，要么与软件即服务提供商合作，由对方管理其企业数据的加密和解密工作。

1、客户端加密方式

其实在客户端主要做的是数据的可见性，主要的安全问题还是放在服务端，毕竟所有的云数据都是在服务端，服务端收到数据还会进行校验，还要看是否是重放攻击等；而客户端要做的无非防止反编译和传输数据加密。

2、云服务端加密方式

内容感知加密和保格式加密是云数据常用的数据加密方法。内容感知加密：在数据防泄露中使用，内容感知软件理解数据或格式，并基于策略设置加密。保格式加密：加密一个消息后产生的结果仍像一个输入的消息。云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。借助加密服务，用户能够对密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

3、云密码机服务

云服务器密码机是硬件密码机，采用虚拟化技术，在一台密码机中按需生成多台虚拟密码机，每台虚拟密码机对外提供与普通服务器密码机一致的密钥管理和密码运算服务。

4、密钥管理服务

它是一款安全、易用的管理类服务。用户无需花费大量成本来保护密钥的保密性、完整性和可用性，借助密钥管理服务，用户可以安全、便捷的使用密钥，专注于开发加解密功能场景。

5、数据加密

数据加密技术是指将一个信息经过加密钥匙及加密函数转换，变成无意义的密文，而接收方则将此密文经过解密函数、解密钥匙还原成明文。加密技术是网络安全技术的基石。

二、数据备份和恢复

1、数据备份

随着技术的不断发展，数据的海量增加，不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现。企业还可以通过高速光纤通道线路和磁盘控制技术将镜像磁盘延伸到远离生产机的地方，镜像磁盘数据与主磁盘数据完全一致，更新方式为同步或异步。

2、数据恢复演练

工程师通过特殊的手段读取却在正常状态下不可见、不可读、无法读的数据。硬件故障的数据恢复当然是先诊断，对症下药，先修复相应的硬件故障，然后根据修复其他软故障，最终将数据成功恢复。

3、备份加密

（1）数据容灾：指建立一个异地的数据系统，为了保护数据安全和提高数据的持续可用性，将数据库的必要文件复制到存储设备的过程。

（2）数据脱敏：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。

（3） 数据删除：进行数据删除时分为两种，常用数据删除的方法和伪列数据删除的方法。

4、敏感数据处理：

加密以确保数据隐私，使用认可的算法和较长的随机密钥; 先进行加密，然后从企业传输到云提供商; 无论在传输中、静态还是使用中，都应该保持加密; 云提供商及其工作人员根本无法获得解密密钥。

以上就是云数据安全之数据加密的要点分析，大家都有弄清楚了吗？如今，云计算和大数据已经成为不可分割的整体，如果有对大数据学习感兴趣的小伙伴，不妨体验一下博学谷的云数据安全相关课程。