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大数据开发工资一般多少?薪资待遇怎么样?北上广的大城市普遍薪资较高,北京数据挖掘工程师工资平均为15k/月左右,大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看,大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的,而且上升趋势也比较明显。
北京数据挖掘工程师工资平均为15k/月左右,最低8K-10K,最高工资工资30-50K;数据工程师工资13k/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资23k/月,最低工资10K-15K,最高工资无法确定。具体的会根据公司要求及个人能力有所浮动。
薪资范围可以通过招聘网站薪资待遇获取,比如从拉钩上读取相关招聘信息待遇,小编根据第三方数据,目前市面上大数据培训公司的学员就业薪资来进行分析,通过四个方面分析:薪资、年龄、学历、专业。
一、大数据开发工资一般多少?
1、大数据开发薪资分析
学员初入职场,故为初级(优秀者可达中级)的平均薪资水平11k,有20人集中在10-14K之间。
2、大数据开发人员年龄分析
年龄分为三个层面,23岁左右的应届毕业生,24-27岁工作大概2-3年的转行者,28岁以上的行业老司机不畏未知,大胆转型升级。
3、大数据开发学历分析
专科薪资较低,但通过努力也能接近10K。
4、大数据开发专业分析
很多人认为非计算机专业出身肯定学不会,非IT专业占到一半以上
二、大数据开发薪资待遇怎么样?
大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看,大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的,而且上升趋势也比较明显。大数据开发工作待遇虽然根据地区、岗位、经验不同有很大的差距,但只要好好学习大数据技术,掌握核心技能,找到10K以上工作是比较容易的。
大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系,可以选择的方向也比较多,不同的方向需要学习不同的技术,学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者具有扎实的数学基础,那么可以选择大数据分析方向,大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式,这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始,比如Python就是一个不错的选择,然后可以进一步学习大数据平台知识(Hadoop、Spark等)。
学员的基础比较薄弱,可以从数据整理开始学起,数据整理可以通过很多工具来完成,比如可以先从Excel开始学起,然后学习数据库知识,重点在于Sql语言,接下来可以学习一下BI工具的使用。在传统企业的生产环境下,通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是比较常见的选择。
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