在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据分析软件有哪些？谈到大数据当然少不了分析软件，这应该是大数据工作的根基，但是市场上有很多各种各样的分析软件，如果没有过人的经验，真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求，归纳出如下要点：
(1) SQL数据库基本操作，即基本数据管理
(2)将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示
(3)会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析
(4)能够获取外部数据，例如爬虫
(5)具备撰写数据报告的基本数据可视化技能
(6)熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等
就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，最后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券，银行，财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。
3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析的主流软件有(从简单到复杂): Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，最后输出结果，检验和解释数据。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据开发常用的工具介绍
下一篇：
大数据岗位基础要求有哪些？
相关推荐 更多
哪里有比较好的大数据分析培训？
目前大部分关于大数据方向的培训课程都是关于大数据技术开发，主要培养与大数据挖掘、大数据爬虫、大数据存储以及算法开发工程师，相对来说说岗位偏向于开发技术。对于不想从事技术开发岗位的同学，关注更多的则是大数据分析培训课程。那目前国内哪里有比较好的大数据分析培训呢？
6394
2019-09-03 18:47:35
数据可视化工具有哪些值得推荐？
数据可视化的概念想必大家都不陌生了，它是指在借助于图形化手段下，有效清晰地传达与沟通信息。使用数据可视化工具，早已成为目前读取数据的一大趋势。本文将为大家推荐一些好用的数据可视化工具，这些工具总共可以分为四类，分别是数据可视化库类；报表、BI类；大屏投放类；专业类等等。下面我们来一起看看这些值得使用的工具有哪些。
5782
2019-11-21 19:55:28
大数据可视化分析工具常用的有哪些？
企业基础数据才能制定出正确的策略，常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔镜、图表秀等。在大数据时代有价值的商品则是数据，大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色。
5623
2020-09-24 16:39:22
常见的实用型数据可视化工具有哪些？
数据可视化工具介绍，由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类：操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化；开发工具类专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师；专业图表类：针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧
3994
2021-01-28 10:38:20
10月数据库排行榜出炉，火速围观！
十月份的数据库榜单出炉啦！DB-Engines最近发布了2021年10月份的数据库排名，网站是根据数据库管理系统当前的流行程度进行排名，排名每月更新一次。这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素。
3936
2021-10-19 18:27:08
