原创 数据可视化工具有哪些值得推荐?

发布时间:2019-11-21 19:55:28 浏览 1768 来源:博学谷 作者:照照

    数据可视化的概念想必大家都不陌生了,它是指在借助于图形化手段下,有效清晰地传达与沟通信息。使用数据可视化工具,早已成为目前读取数据的一大趋势。本文将为大家推荐一些好用的数据可视化工具,这些工具总共可以分为四类,分别是数据可视化库类;报表、BI类;大屏投放类;专业类等等。下面我们来一起看看这些值得使用的工具有哪些。

     

    <a href = 'https://www.boxuegu.com/news/data/' target='_blank' style='color: #466de2;font-size: 14px'>大数据</a>可视化工具推荐

     

    一、数据可视化库类

     

    Echarts:一个纯Java的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。非常好的一个可视化库,图表种类多,可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主,没有提供文本和表格方面的展现库,如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

     

    AntV:Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法,是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。它是一个优秀的可视化库,需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法,和echarts相比各有千秋。

     

    二、报表、BI类

     

    百度图说:由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。可以把表格数据转换成图表展现形式的工具,支持excel数据导入 ,适合做静态的BI报告。

     

    亿信BI:它是一款大数据分析工具,亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎,构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义,可以快速、轻松地掌握数据中的含义,发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘,挖掘数据的蛛丝马迹,提出问题,找到原因,发现内在关系,真正释放企业数据力量,辅助领导决策,驱动企业不断进步。国内BI工具的领先者,拥有成熟的产品研发团队,优质的售前和售后服务,丰富的成功案例。

     

    Power BI:Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。类似于excel的桌面bi工具,功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。

     

    三、可视化大屏类

     

    阿里DataV:提供丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。产品不错,就是价格很高。

     

    亿信BI:炫酷的大屏效果,布局格式随意,丰富的大屏模板让你眼花缭乱。相比其他的来说,价格很好,功能强大支持数据源。

     

    四、专业类

     

    R-ggplot2:ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品,是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称,是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

     

    Python:Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等; matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

     

    以上就是值得推荐的全部数据可视化工具,大家觉得怎么样呢?希望这些工具可以帮到大家,现在就赶紧用起来吧!

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