在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据管理的面临哪些问题?如何使用道德数据?消费者的数据意识已经达到了更高的水平,因此,他们采取了更多的预防措施,允许共享他们的数据。这些数据提供了明确的业务价值,但这取决于组织理解和认识潜在的道德影响。
如今必须深入研究的是数据的算法和途径,这将有助于了解如何得出结论和结果。而人工智能存在于用户的个人生活和职业生涯中,帮助他们理解它正在做的事情。可解释的人工智能意味着简单的图片和解释,这样人们可以理解和信任他们的人工智能工作过程。
组织需要负责任地收集数据,并使用图形技术等创新解决方案是如何推动人工智能可解释性和结果的关键因素。以这种方式进行人工智能解释可以起到重要的作用,为组织、客户和监管机构带来透明度。
如何能够倡导更多公司合理使用道德数据,与那些业务模式依赖于利用甚至销售数据的公司区分开呢?
一、合规性
随着欧盟GDPR法规的生效,企业在理论上应该有适当的操作程序,以确保业务符合法规要求。然而,截至2018年12月,国际隐私专业人员协会(IAPP)发现,不到50%的受访者的业务符合GDPR法规。
GDPR法规将继续实施,而一些企业可能并没有欧盟国家的客户或合同,重要的是要记住GDPR法规适用于公民,而不是组织。专家预测,“被遗忘的权利”将成为一种更为普遍的原则,并且在数据所有权方面可以获得更大的个人自主权。随着加利福尼亚的数字隐私法案现在签署成为法律,美国其他州可能也会效仿。
组织需要确保不仅符合法规要求,而且还要符合预期的法规监管,这是确保组织正确处理其内部数据的一种有效而简单的方法。这样的做法无疑会带来长期利益,从而消除了确保组织保持合规所需的时间和资源。
二、良好的数据
消费者意识到生产大量数据的价值。虽然推进人工智能及其使用案例继续使公众不断分化,消费者将希望企业和组织在数据方面能够起到带头作用,以实现良好的建模。
如今,道德的加权重要性与首席数据官(CDO)角色交织在一起。调研机构Gartner公司最近的首席数据官(CDO)调查发现,作为其职责的一部分,2017年的首席数据官(CDO)的数量与2016年相比增加了10%。首席数据官(CDO)角色的这种道德扩展表明,企业应该询问自己应该经常做什么。
企业决定如何以道德的方式管理自己的数据与识别具有相同标准的业务合作伙伴和客户同样重要。寻找目标与数据有关的组织将寻找数据类型或数字影响等良好的计划,这是一个很好的开始。此外,还有许多数据和分析供应商提供内部数据以实现良好的计划。例如,Salesforce公司通过其1-1-1模型支持慈善和环境事业,Teradata公司支持社会服务事业,它在数据计划方面做得很好。
三、有效的创新
如今,人们处于利用人工智能实现其强大用途的前沿。随着美国加大对人工智能技术的投资,正在强化信息,并希望采用人工智能解决一些最复杂的问题。
但是目前,人们对人工智能和机器学习仍然存在一些困惑和误解。从表面上看,人们了解这些技术可以做什么,但不一定了解是如何做的。尽管有些人可能会忽略人工智能的概念解释,但人们越来越认识到,要使人工智能发挥最大的作用,必须努力实现其可解释性。
以上就是小编整理的关于“大数据管理的面临哪些问题?如何使用道德数据?”的相关内容介绍,希望可以帮到您。
免责条款:文章部分内容来源于互联网仅供参考阅读。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
经典数据分析应用介绍
大数据时代的到来,促使互联网更加高速的发展。也为互联网创造了更多的岗位。我们耳熟能详的就是大数据在电商平台、搜索平台的应用,通过大数据分析,为我们提供了更加便利的服务。那还有哪些景点的数据分析应用案例呢?
6554
2019-07-01 19:04:24
大数据未来的发展方向和趋势预测分析
在大数据时代,任何一个细微的数据都能被挖掘和了解,可以说大数据已经渗透进了现代生活的每个的角落,影响并改变着我们日常生活和工作的方方面面。在未来,大数据还会又怎样的发展呢?本文就来为大家预测分析一下大数据未来的发展方向和趋势。
7595
2019-09-27 11:39:15
数据分析师好找工作吗?薪资待遇怎么样?
数据分析师好找工作吗?回答无疑是肯定的。数据分析师一职在当下所谓的就业寒潮中,可以说是一路激流勇进。那么数据分析师的薪资待遇究竟怎么样呢?根据各大招聘网站整理的数据,我们可以看见,各知名互联网大厂都几乎开出了30K-70K的年薪,来吸引数据分析人才,但是岗位却仍然供不应求。
6209
2019-12-24 14:32:35
大数据岗位基础要求有哪些?
大数据岗位基础要求:谈起大数据,当然少不了分析软件,这应该是做大数据工作的基础,但市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:
4857
2020-07-06 14:22:39
零基础3天快速入门狂野大数据体验学习
狂野大数据零基础3天快速入门大数据体验学习,本课程除了包含常用的Hadoop Hive. Hbase, EK. Sqoop. Fume. Karka. Spark 技术和项目,还新增了目前互联网比较流行的Flink. Druid. Kylin等技术和项目。
1946
2022-06-02 14:06:30
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些?
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些,才能成为架构师 查看更多
扫描二维码,了解更多信息