大数据工程师需要具备哪些能力?这是许多想在大数据时代把握住发展机遇的学习者,在学习大数据前共同关心的问题。其实任何一个岗位需要具备的能力无外乎两种,即在专业领域的硬实力和职场发展上的软实力。对于大数据行业来讲,要向具备其相应的专业能力,需要学习的内容有很多。下面我就来为大家一一分析,大数据工程师需要具备的各项能力和掌握的各项知识。
1、大数据工程师的硬实力:
(1)熟练精通至少一门编程语言。
Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,可以说Java编程语言是大数据学习的基础,它也是大数据工程师最喜欢的编程工具。因此,想成为一名优秀的大数据工程师,掌握Java基础是必不可少的。另外,如果要是能同时熟悉Python、Scala开发语言就更好了。
(2)掌握Linux操作系统
想要成为大数据工程师,必须掌握Linux操作系统,可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台,Linux占据了核心优势;据Linux基金会的研究,86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建,目前,Linux已开始取代Unix成为最受青睐的云计算、大数据平台操作系统。因此,熟练操作Linux系统是大数据工程师的必备能力。
(3)掌握大数据主流框架
Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!另外,大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时,再使用SSM进行整合操作。
(3)精通各种大数据工具
探索Spark、NoSQL和其他大数据工具,是数据工程师必须掌握的。考虑到大数据工程师的需求激增,不可不学的就是Spark,目前这个工具异常火爆。大数据的未来就在Spark,它广泛用于处理和操纵数据。除此之外,大家还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。
2、大数据工程师的软实力:
(1)系统思维逻辑
大数据工程师需要具备很强的逻辑分析能力。一个公司里边大数据会有很多,方方面面的数据都可能被拿到手。而大数据工程师就需要从中找出那些是对公司发展最为重要的,那些是不重要的。
(2)与他人的沟通能力
大数据工程师需要具备一定的沟通能力。要知道大数据工程师的工作,不管是跟技术部门,还是非技术部门都是需要加强联系的。因此大数据工程师需要跟同事或者领导来不断沟通,才能达到工作效率最大化。
(3)自学能力
这项能力对与技术岗位十分重要。大家都知道大数据技术的发展可谓是日新月异,要想一直跟上时代的潮流,就需要很强的学习能力。人只要具备很强的学习能力,才能在很短的时间内来适应自己的角色,并且一直不断地的前进。
3、如何成为大数据工程师?
想要成为大数据工程师就需要具备以上能力,那么如何具备这些能力呢,就看大家选择怎么学习了。对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的学习,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。在技术行业里面,每天都会有新的东西出现,需要关注最新技术动态,不断学习。任何一般技术都是先学习理论,然后在实践中不断完善理论的过程。如果你觉得自学效率太慢,可以了解一下博学谷大数据就业班的相关课程。
以上就是大数据工程师需要具备的全部能力介绍,大家要是真的想深入学习大数据,可以上博学谷官网的相关课程页面,了解大数据的课程详情,并体验试听相关课程。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
揭秘 数据分析究竟在企业经营中有什么实际作用?
在企业经营中中,我们都了解数据分析的重要性,但是很少有人能说清,数据分析究竟在企业营业中有什么实际作用。其实简单来说,数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。下面是数据分析在企业经营中的三大作用
3669
2019-07-12 13:11:30
大数据Hadoop集群搭建步骤讲解
相信每一个大数据学习者都明白,Hadoop在大数据中的重要地位。Hadoop简称HDFS,它是是大数据的基础,所以大家一定要掌握好Hadoop的相关基础知识。本文主要是详细讲解Hadoop集群的基本概念、搭建步骤及注意事项。
2043
2019-08-22 16:18:16
云计算和人工智能的两大误区是什么
云计算和人工智能的两大误区是什么?云计算和人工智能两大误区:云支出正在使数据中心支出大打折扣;人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。过早采用人工智能可能会很有趣,但同时存在着诸多问题。
1075
2020-02-12 18:17:43
大数据开发工程师需要学习哪些知识点?
大数据开发工程师需要学习哪些知识点?大数据程序员需要有坚实的大数据技术理论基础、了解数据平台、掌握数据存储 HDFS、、日志解析及计算 MR、数据获取和预处理 Flume、结构化查询 Hive、数据获取和预处理 Sqoop、大数据调度框架Azkaban、Scala编程基础等相关知识。
686
2020-09-03 14:13:34
大数据开发为什么要参加系统学习呢?
自从发展大数据产业被写入政府工作报告、BAT高薪聘请专业大数据人才之后,很多小白也开始纷纷转行进入大数据领域。很多的转型者都将参加培训机构看成是自己转型最高效的方式。
425
2020-12-10 15:31:43
热门文章
- 女生学软件测试还是前端好?怎么选?
- 产品经理岗位职责及工作内容有哪些?
- Hadoop HDFS分布式文件系统原理及应用介绍
- POST请求与GET请求的区别是什么?
- Python入门课程讲什么知识点?
- 30岁产品经理还有人要吗?能转行吗?
- 大数据开发培训哪家好?怎么选?
- Java常用设计模式及应用场景介绍
- 平面设计师要学什么?任职有哪些要求?
- Spark与Hadoop大数据计算框架区别是什么? 查看更多
扫描二维码,了解更多信息
