在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着大数据行业的蓬勃发展，就业市场对于大数据从业者也提出了更高的要求。为了培养出真正掌握大数据开发能力的人才，博学谷的大数据课程除了有大数据理论知识的系统学习，还有涉及各个领域的大数据开发实战项目。那么大数据课程有哪些实战项目呢？一起来看看吧！
实战项目一：今日指数证券大数据项目
1、项目简介：
实时监控证券市场的每日业务交易，实现对证券市场交易数据的统计分析；搭建监察预警体系，包括预警规则管理、实时预警、历史预警、监察历史数据分析等；股市行情交易数据实时采集、实时数据分析、多维分析、即席查询、实时大屏监控展示。
2、项目特点：
（1）高性能处理，流处理计算引擎采用的是Flink，实时处理100万笔/s的交易数据；
（2）基于企业主流的实时流处理技术框架: Flume、Kafka、Flink、Hbase等；
（3）基于ELK的批业务数据处理，进行大数据量多维分析；
（4）Hbase5日内秒级行情亿级规模，MySQL5日内分时行情千万级规模；
（5）T-5日内 实时行情响应耗时毫秒级，T-5日外的历史行情响应耗时秒级。
实战项目二：星途车联网大数据项目
1、项目简介：
涵盖完整车联网业务场景，包含驾驶行程、电子围栏、远程诊断等真实业务；通过QB0X车辆终端数据收集，并解析为QSP数据、QCS数据、充电数据、HU数据；提供实时计算服务与离线计算服务，并通过API接口以报表和大屏展示分析结果数据。
2、项目特点：
（1）海量数据处理，系统15分钟内收集的新能源车辆的数据超过千万条；
（3）基于Kafka数据传输；
（4）基于Flink全栈数据处理；
（5）基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived负载均衡和高可用。
实战项目三：客快物流大数据项目
1、项目简介：
基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台，日订单上千万；围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等；提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求，并针对数据分析结果，提出具有中观指导意义的解决方案。
2、项目特点：
（1）涵盖离线业务、实时业务；
（2）ClickHouse实时存储、计算引擎；
（3）Kudu+Impala准实时分析系统；
（4）基于Docker搭建异构数据源，还原真实应用场景；
（5）以企业主流的Spark生态圈为核心技术，例如：Spark、Spark SOL、Structure Streaming；
（6）ELK全文检索；
（7）Spring Cloud搭建数据服务；
（8）实时监控地图展示；
（9）存储、计算性能调优。
实战项目四：知行教育大数据项目
1、项目简介：
建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理；项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序；挖掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
2、项目特点：
（1）掌握离线数仓的分层与建模，能够在公司独当一面；
（2）从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程；
（3）大量教育大数据的真实业务逻辑，包含访问、咨询、意向、报名、课程、开班、考勤、直播、成本、教学实施、口碑等各个阶段，共涉及20多个主题，100多 个指标，大幅提升学员在教育行业中的竞争力；
（4）大数据技术在真实场景中的使用，包括大数据量场景下如何优化配置，拉链表的具体应用，新增数据的抽取和分析，更新数据的抽取和分析，以及Hive函数的具体应用等；
（5）ClouderaManager可视化、自动部署和配置，稳定性极好；
（6）Git的CodeReview功能，在对质量有高要求的核心项目团队中使用较为合适。
实战项目五：智数电商大数据项目
1、项目简介：
分析来自全品类B2B2C电商系统，以电商核心流程为主线进行数据分析，支撑运营；建立基于用户的全面分析体系，从多个维度建立基于用户的运营体系；实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标。
2、项目特点:
（1）采用Kettle同步MySQL数据采集方案；
（2）采用JS埋点+Flume实时用户点击行为数据采集方案；
（3）采用Sparkonhive数据仓库解决方案；
（4）采用Apache开源项目Superset可视化方案；
（5）采用Kylin交互式快速数据分析方案；
（6）采用Canal进行MySQL业务数据实时采集方案； .
（7）采用Flink对数据进行实时ETL处理解决方案；
（8）采用Flink+Druid实时数仓解决方案；
（9）采用HBase+Phoenix明细数据实时查询方案；
（10）采用开源平台Azkaban调度方案。
碍于篇幅的限制，本文仅仅只向大家展示了部分大数据课程中的实战项目。如果大家想更加深入的了解这些项目，并且进行实战练习，欢迎申请免费试学名额，在线体验大数据课程~
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据技术是什么专业？前景如何
下一篇：
大数据分析的方法有几种？
相关推荐 更多
大数据优化在SEO公司中的应用
大数据优化在SEO公司中的应用，搜索引擎优化可以通过浏览企业网站了解搜索引擎优化以及其业务需求。搜索引擎优化公司可能会更好地了解市场，并了解需要采取哪些措施以获得曝光率。企业可以保持领先于竞争对手的唯一方法是了解其目标市场以及他们的沟通方式。
7034
2019-05-13 12:06:20
博学谷线上云计算大数据培训班课程[基础进阶]大纲内容学什么？
职场遇瓶颈，基础提升云计算大数据培训班课程分为八个阶段，主要课程内容：就业课(2.0)-基础巩固、大数据 Hadoop 离线分布式系统、大数据 Storm 实时计算系统、大数据 Spark 内存计算系统、大数据 Spark 项目实战、机器学习 (拓展课程)等。
7187
2019-06-06 13:54:42
经典数据分析应用介绍
大数据时代的到来，促使互联网更加高速的发展。也为互联网创造了更多的岗位。我们耳熟能详的就是大数据在电商平台、搜索平台的应用，通过大数据分析，为我们提供了更加便利的服务。那还有哪些景点的数据分析应用案例呢？
7185
2019-07-01 19:04:24
大数据技术是什么专业？前景如何
大数据技术是什么专业？大数据浪潮下，大数据技术是信息领域的革命，更是在全球领域内加速企业创新，社会变革的技术。大数据能给企业创造商业价值。使用大数据技术解决企业难题难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
8143
2020-07-17 17:10:55
大数据的属性是什么？如何划分？
大数据的属性是什么？如何划分？拥有大数据是件令人兴奋的事，但在实践中处理大数据存在一定的困难，如数据量过大事情就会变得更困难。为了处理大数据要采用高性能算法，这些算法也已展现出惊人的优越性。
3826
2022-05-04 15:28:28
