在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
云计算、AI大数据技术在智慧交通方面的应用,可以缓解拥堵,智能信号控制系统及时调整信号时长;加强监控范围有效查处违章行为,打击违法车辆降低交通事故发生;协同指挥防止后续交通堵塞;对路况及时发布,引导司乘人员错开高峰路段就近调整路线等。
一、智慧交通发展背景
智慧交通在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
智慧交通作为智慧城市的重要组成部分,国家支持大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系,深化交通公共服务和电子政务发展。
二、为什么说现阶段智慧交通是智慧城市建设的重要突破口?
1、从应用成熟度分析
无论卡口、电子警察,视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理成熟、完整、应用深度较深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里,率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。
2、从技术角度分析
包括大数据、云计算的技术架构,先在智慧交通里落地,智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。
3、从使用者与应用者关联的角度分析
交通的智能化,最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验,这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。
三、智慧交通能够帮人们解决哪些问题?
智慧城市的交通解决新思路应该是精准调控和主动引导、差异服务和整合服务、协同合作及协同决策。智慧交通解决的问题:
1、缓解拥堵,智能信号控制系统及时调整信号时长;诱导系统结合流量数据对车辆进行分流;
2、减少事故,加强监控范围,有效查处违章行为,打击违法车辆,降低交通事故发生;
3、协同指挥,跨部门统一调度、协同指挥,对于突发事故第一时间响应救援,防止后续交通堵塞;
4、诱导预警,对路况及时发布,引导司乘人员错开高峰路段,就近调整路线、停车泊位使用情况。
5、智能引导,对于特殊车辆进行智能引导、路线调整,智能交通平台结合GPS数据系统统一进行控制,减少道路影响。
智慧交通为道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通缓解交通拥堵,改善城市交通状况,发挥最大城市交通效能,在智慧城市建设浪潮中起着非常重要的作用。在国家政策的大力支持,及社会需求、技术的大力推动下,近年来我国智慧交通行业发展迅速。智慧交通与各种新技术的结合愈加紧密,产生出多项具有显着社会和经济效益的产品,未来市场潜力巨大,而从这云计算、AI大数据技术人才需求量会不断增加,对于技术人员是一个良好的契机。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据Lambda架构概念及应用
Lambda Architecture 概念Mathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Lambda Architecture的概念,用于在大数据架构中,如何让real-time与batch job更好地结合起来,以达成对大数据的实时处理。
9028
2020-09-04 17:57:48
数据分析的行业前景如何?为什么要学习数据分析?
数据分析岗位一直存在,但是在大数据时代的快速发展过程中,数据分析再次成为焦点。企业对于数据分析的需求也越来越大。面对数据分析的高薪就业市场,依旧有很多小伙伴处在观望阶段,今天就和大家一起了解一下数据分析的行业前景如何,为什么要学习数据分析。
6458
2019-09-03 18:44:35
什么是数据科学异常值检测原理?
什么是数据科学异常值检测原理?异常值的检测方法有基于统计的方法,基于聚类的方法,以及一些专门检测异常值的方法等。使用pandas,可以直接使用describe()来观察数据的统计性描述,或者简单使用散点图也能很清晰的观察到异常值的存在。
7087
2020-03-20 16:21:07
Hadoop入门基础知识总结
大数据时代的浪潮袭来,Hadoop作为一种用来处理海量数据分析的工具,是每一个大数据开发者必须要学习和掌握的利器。本文总结了Hadoop入门基础知识,主要包括了Hadoop概述、Hadoop的发展历程和Hadoop的特性。下面一起来看看吧!
5552
2020-06-18 10:14:31
女生做大数据有发展前景吗?能学会吗?
当前大数据发展前景非常不错,且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化,女生学习大数据也会有比较多的工作机会。大数据是一个交叉学科涉及到的知识量比较大学习有一定的难度,女生比较适合大数据采集和大数据分析方向的工作岗位。
3832
2021-03-18 16:38:32