在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着大数据时代的来临,ETL工程师逐渐出现在大众的视野中,那么ETL工程师是干什么的呢?直白一点说,ETL工程师又叫数据库工程师,需要掌握各种流行的编程语言,每天的工作就是和数据库打交道,下面详细介绍一下ETL工程师的工作内容,以便于大家进一步了解这个职业。

ETL是什么意思?
ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load,即抽取、转化、加载。数据抽取:从源数据系统抽取目的数据系统需求的数据;数据转换:将从源数据源获取的数据按照业务需求,转换成目的数据源要求的形式,并对错误、不一致的数据进行清洗和加工;数据加载:将转换后的数据装载到目的数据源。
ETL工程师主要干什么?
ETL工程师的主要工作内容有:从事系统编程、数据库编程与设计。ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节,负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中,按照星型或雪花型建模。
ELT 的核心思想就是要利用下游数据存储性能大幅提升和机器学习应用的灵活性的优势,在数据流转的过程中不做过于复杂的计算。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格的数学理论基础,它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑,按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理,处理过程与经验直接相关,同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量,从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
数据仓库是一个独立的数据环境,需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中;在技术上,ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面;数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步,所以ETL可以定时进行。但多个ETL的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。
ETL工程师岗位职责:
1、海量数据的ETL开发,抽取成各种数据需求。
2、参与数据仓库架构的设计及开发 。
3、参与数据仓库ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
4、熟悉主流数据库技术,如oracle、Sql server、PostgeSQL等。
5、精通etl架构,有一定的etl开发经验,了解日常作业的部署和调度。
6、会数据etl开发工具,如Datastage,Congos,Kettle等。
以上就是ETL工程师的工作内容介绍,希望大家看完以上的内容,能够大概明白ETL工程师是干什么的。相信依靠着大数据技术,ETL工程师在市场上会越来越吃香,
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据开发工资一般多少?薪资待遇怎么样?
大数据开发工资一般多少?薪资待遇怎么样?北上广的大城市普遍薪资较高,北京数据挖掘工程师工资平均为15k/月左右,大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看,大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的,而且上升趋势也比较明显。
14427
2019-05-06 17:14:00
学大数据技术必须了解的大数据经典应用案例
我们已经进入了数据化的时代,大数据开发技术、数据分析已经成为目前企业最核心的关注点。数据为企业提供了更加可靠的支撑,对于优化产业结构、提升生产效率有非常明显的作用。在企业纷纷布局大数据业务的同时,大数据相关人才缺口逐渐扩大。目前国内大数据相关从业人员已经超过20万,作为大数据从业人员,必须了解一些大数据相关的经典应用案例。
7613
2019-08-22 18:03:14
IT就业专业为什么要选择大数据技术应用?
IT就业专业为什么要选择大数据技术应用?目前大数据领域从业人员的薪资高涨幅空间大,大数据人才供不应求。各大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向。
8490
2019-09-03 14:47:48
大数据课程有哪些新增内容和升级更新?
距离传智播客在2012年发布的第一版大数据课程,已经整整八年了。在这期间,大数据行业发生了翻天覆地的变化,为了不断适应行业的发展和市场变更,大数据学科随时准备着让课程保持同步更新迭代,始终奔跑在行业前沿。下面我们一起来看看大数据课程有哪些新增内容和升级更新。
6524
2020-07-16 11:21:10
大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升,数据已经成为各大企业新的战场,而对于从业者来说,如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话,肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类:数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
7750
2020-09-14 16:13:27
