在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
Python 的内存管理机制及调优手段?Python内存管理机制:引用计数、垃圾回收、内存池。垃圾回收 :引用计数、标记清除、分代回收。引用计数进行高效的内存管理手段。调优手段:手动垃圾回收、调高垃圾回收阈值、避免循环引用。
一、内存管理机制:引用计数、垃圾回收、内存池。
二、引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段, 当一个 Python 对象被 引用时其引用计数增加1, 当其不再被一个变量引用时则计数减 1.当引用计数等于 0 时对象被删除。
三、垃圾回收 :
1. 引用计数
引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观,最简单的垃 圾收集技术。当Python 的某个对象的引用计数降为 0 时,说明没 有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象,它被分配给某个引用,对象的引用计数变为 1。如果引用被删除,对象的引用计数为 0,那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话,引用计数机制就不再起有效的作用了
2. 标记清除
如果两个对象的引用计数都为 1,但是仅仅存在他们之间的循环引用,那么这两个对象都是需要被回收的,也就是说,它们的引用计数虽然表现为非 0,但实际上有效的引用计数为 0。所以先将循环引用摘掉,就会得出这两个对象的有效计数。
3. 分代回收
从前面“标记-清除”这样的垃圾收集机制来看,这种垃圾收集机制所带来的额外操作实际上与系统中总的内存块的数量是相关的,当需要回收的内存块越多时,垃圾检测带来的额外操作就越多,而垃圾回收带来的额外操作就越少;反之,当需回收的内存块越少时,垃圾检测就将比垃圾回收带来更少的额外操作。
举个例子:
当某些内存块 M 经过了 3 次垃圾收集的清洗之后还存活时,我们就将内存块 M 划到一个集合 A 中去,而新分配的内存都划分到集合 B 中去。当垃圾收集开始工作时,大多数情况都只对集合 B 进行垃圾回收,而对集合 A 进行垃圾回收要隔相当长一段时间后才进行这就使得垃圾收集机制需要处理的内存少了,效率自然就提高了。在这个过程中,集合 B 中的某些内存块由于存活时间长而会被转移到集合 A 中,当然,集合 A 中实际上也存在一些垃圾,这些垃圾的回收会因为这种分代的机制而被延迟。
内存池:
Python 的内存机制呈现金字塔形状,-1,-2 层主要有操作系统进行操作;
第 0 层是 C 中的 malloc,free 等内存分配和释放函数进行操作;
第 1 层和第 2 层是内存池,有 Python 的接口函数 PyMem_Malloc函数实现,当对象小于 256K 时有该层直接分配内存;
第 3 层是最上层,也就是我们对 Python 对象的直接操作;Python 在运行期间会大量地执行 malloc 和 free 的操作,频繁地在用户态和核心态之间进行切换,这将严重影响 Python 的执行效率。
为了加速 Python 的执行效率,Python 引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
Python 内部默认的小块内存与大块内存的分界点定在 256 个字节,当申请的内存小于 256 字节时,PyObject_Malloc 会在内存池中申请内存;当申请的内存大于 256 字节时,PyObject_Malloc 的行为将蜕化为 malloc 的行为。当然,通过修改 Python 源代码,我们可以改变这个默认值,从而改变 Python 的默认内存管理行为。
四、了解python调优手段
1.手动垃圾回收
2.调高垃圾回收阈值
3.避免循环引用(手动解循环引用和使用弱引用)
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
新手小白必看 Python爬虫学习路线全面指导
爬虫是大家公认的入门Python最好的方式,没有之一。虽然Python有很多应用的方向,但爬虫对于新手小白而言更友好,原理也更简单,几行代码就能实现基本的爬虫,零基础也能快速入门,让新手小白体会更大的成就感。因此小编整理了新手小白必看的Python爬虫学习路线全面指导,希望可以帮到大家。
7106
2019-12-05 14:17:14
6个技巧帮你提高Python运行效率
随着国内对人工智能领域发展的大力支持,Python编程语言成为国内使用增长率的最大的编程语言。越来越多的人加入Python的学习行列,企业对Python的使用也越来越普遍。Python能够让你在端时间内通过少量代码,实现大量的操作。这里小编整理了6个Python编程技巧,帮你提高Python的运行效率。
4967
2019-12-05 18:51:03
如何让脚本同时兼容Python2和Python3?
程序开发者常常会遇到的问题是,有⼀个⾮常出名的Python模块被很多开发者使⽤着,但并不是所有⼈都只使⽤Python2或者Python3。这时候你有两个办法。第⼀个办法是开发两个模块,针对Python2⼀个,针对Python3⼀个。还有⼀个办法就是调整你现在的代码使其同时兼容Python2和Python3。本文将介绍⼀些方法,让你的脚本同时兼容Python2和Python3。
3308
2020-07-03 12:20:50
Python 新版本中的 6 个新特性,你去体验了么?
两周之前(2021年10月4日),一个新的Python版本发布了,Python 3.10。在新的版本中,Python 添加了独特且有价值的功能,同时删除了一些旧功能。我们可以将任何新软件版本中添加或删除的功能归为多个类别,例如语法特性、添加到默认库或对现有特性的改进。
2577
2021-10-22 11:40:26
如何使用开发者工具查看HTTP协议的通信过程?
如何使用开发者工具查看HTTP协议的通信过程?Http是一个基于请求/响应模式的,无状态的协议。因为协议本身无状态,所以有时候需要记录状态,如登录之后就处于登录状态。学习查看HTTP协议的通信过程了解每项记录都是请求+响应的过程。
3247
2021-12-20 10:53:52