随着大数据和人工智能的发展，数据分析行业迎来了历史最高人才需求点。在当下这个大数据广泛应用于各个行业的时代，要想成为企业争抢的人才精英，掌握数据分析能力显得尤为重要。简单来说，数据分析的能力也包括了对数据分析工具的掌握。Pandas就是很好的数据分析工具，可以说学会了Pandas就开启了数据科学的大门。下面来看一下数据分析工具Pandas的简介。
Pandas是什么？
Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。
Pandas有哪些优势？
Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。它纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具。Pandas的功能在于提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。而且由于Pandas是字典形式，基于NumPy创建，所以让NumPy为中心的应用变得更加简单。
总之，Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
怎样学数据分析工具Pandas？
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如果大家想掌握数据分析的核心能力，数据分析工具Pandas是必学的技能。看完了数据分析工具Pandas的简介，想必大家会都被它强大的数据清洗功能和快速便捷地处理数据的函数和方法所吸引。既然如此还等什么，现在就马上试学体验《数据分析进阶必备技能：Pandas》课程吧！课程链接：https://www.boxuegu.com/promote/detail-1480.html
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