原创 现在学Python怎么样？还来得及吗？

现在学Python怎么样？还来得及吗？有这样疑问的小伙伴一定是对Python还不够了解，同时还缺乏学习的决心。目前Python在IT培训中掀起了一股学习的热潮。除了Python自身的优势外，还因为它在各行各业的广泛应用。既然学Python有这么广阔的就业前景，那么什么时候学习都不晚。

Python应用领域

1、WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2、网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3、爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4、云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5、人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6、自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7、金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8、科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9、游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

Python发展前景

Python的应用场景主要涵盖，网路搜索爬虫，大数据抓取，数据科学分析金融生物等场景，人工智能及机器学习应用，云平台和大数据平台的搭建和维护，服务器平台的自动化运营，机器人智能设备原型开发及应用开发。等这些应用场景，在这些场景中，人工智能，机器学习，数据科学分析，和机器人智能设备以及金融量化都完全属于新兴行业，发展不足五年，这些行业在未来将会是互联网信息科学和工业技术的重要发展方向和，未来工业4.0的基础建设基础。需要长足和长期深入的发展。这些发展至少在10年的爆发式升级进步，所以就一个语言能完全涵盖甚至独立承担这些场景和应用的全部架构和开发，不得不说python未来更好。

因此，大家千万别再担心“现在学Python怎么样”、“还来得及吗”这样的问题。在学习的路上，如果一直犹豫不前，瞻前顾后是什么都学不好的，我们必须要有破釜沉舟的决心，才能一往无前，学有所成。