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零基础学大数据难吗？通过各大招聘平台我们可以看到，同样都是互联网技术岗位，大数据技术岗位的薪资普遍较高，不仅仅是因为目前布局大数据技术是各个企业的战略目标，同时也因为大数据技术有一定的难度，那对于零基础的同学能学会大数据技术吗？
其实作为一门技术，不管是零基础还是有基础，都可以通过学习掌握。但是相对来说，有一定的基础的同学在学习大数据的时候可能会更快一些。而对于零基础的同学，需要付出更多的努力。为了系统的掌握大数据开发技术，我们可以将大数据学习拆解成为三个阶段：
阶段一：夯实基础打破行业门槛
首先在开始学习大数据技术之前，需要了解什么是大数据，目前大数据技术主要应用在那些领域。尽量避免在对大数据毫不了解的情况下盲目的学习。
对于零基础的同学，对大数据基本理论有了充足的了解后，就需要进一步弥补自身零基础的不足，也就是掌握一门计算机编程语言。虽然大部分编程语言都能实现大数据开发，由于目前国内大部分应用软件系统都是采用Java编程语言开发的，因此大数据技术的实现大部分都是基于Java编程语言。掌握Java编程语言就是打破了大数据行业的门槛，脱离零基础人群。
阶段二：攻克大数据掌握技能
掌握Java编程技术之后，就可以正式开启大数据相关知识的学习了。大数据技术知识点非常多，Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各种课程平台看到。
阶段三：加强实战能力培养
学习大数据最终还是要落实到实战技能的培养上，在掌握了java基础和大数据相关的知识点之后，尽可能的将学到的知识以实战的形式运用到学习中，掌握大数据的知识点和真正在实战开发中运营相关开发技术，有很大的差异。
总而言之，对于零基础的同学学习大数据肯定是有一定的难度，但是掌握Java相关基础之后就已经和所谓有基础的同学站在同样的起跑线。无论是有基础还是没有基础，最终大数据技术只有真正落实到实战开发应用中才能彰显其价值。古言说：书山有路勤为径，只要能投入足够的精力学习，一定能够掌握大数据开发技术的。
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