在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
在当下这个大数据时代,数据分析早已不是一个岗位,而是许多从业者的核心竞争力。无论是在医疗、旅游还是互联网行业,甚至不论你是做运营还是研发,掌握数据分析能力都是基本功之一。其实也很好理解,我们的生活和工作早就离不开和各种数据打交道了。那么掌握数据分析能力到底有什么用呢?我们可以来看看。

对于运营性质的工作来说,数据是一切工作的驱动力,数据作为一种度量方式,能真实的反映产品运营的状况,帮助我们进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。用数据分析的结果来驱动运营方式,不同的运营方向像是内容运营、活动运营、渠道运营、用户运营等等,这些工作都需要运营从业者有着不一样数据敏感性、逻辑能力。
一些朋友可能会对做研发还需要掌握数据分析能力抱有怀疑,实际上,无论你做产品,运营,绩效管理,还是做研发,系统架构,在数不清的场景下,数据分析都是基本功。比如做Airbnb开发,无论是转化率提升,用户满意度诉求,还是高端用户的筛选和价值提升,以至于风控和减少理赔损耗,通过数据挖掘,大量的工作值得去做。
甚至连系统架构都需要数据分析,为什么这么说呢?当你拥有几万个线上运行的服务实例,掌握大量的物理硬件和虚拟服务资源,对接数不清的资源监控数据和报警信息,你如何抓大放小,如何理清脉络,如何把握重点,如何对整个结构提出优化和升级方案,是不可能完全依赖于成熟的方案和经验的。这个时候数据分析的重要性就体现出来了,因此数据决策依然是这里必不可少的一环,其他岗位也是这样。
近年来新贵巨头如字节跳动基于大数据打造的商业模式创下典范,越来越多企业已经尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。传统企业也越来越多意识到数据的价值,并开始基于数据打造自己的互联网品牌和营销。互联网公司的产品研讨,运营决策,已经基本上进入了,Talk is cheap, show your data 的模式,不懂数据,将寸步难行。
学习数据分析,无论你的职场目标是什么,基本都是必须的,而且不会过时。但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。有的人觉得花了很多钱,报了不少课程,但收效甚微。
这里推荐大家来听听博学谷的《所有人都能学的数据分析课》,该课程专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力,课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用(包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等)到数据挖掘算法等,对一整套数据分析流程技术进行系统讲解,学完之后,学习者可以直接达到中高级数据分析师的水平。
因此,掌握数据分析是每一个想要快速提升自我能力的从业者,必须具备的核心能力。讲到这里,数据分析的重要性不言而喻,无论是对企业公司的决策制定,还是对个人的职业发展生涯,都是不可缺少的。如果你还不具备这种能力,就需要考虑好好学习和精修了。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
服装商品数据分析培训班学什么?学了有什么用?
服装商品数据分析培训班学什么?每个IT培训机构的数据分析培训内容都不同,以博学谷的“所有人都能学的数据分析课”为例,主要培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力。学完该课程大家就能从数据分析的角度,经营服装商品的销售。
7971
2019-09-05 19:38:34
数据分析常用软件有哪些?
随着市场经济的快速发展,数据分析在企业生产经营过程中的作用越来越明显。然而面对海量的数据,数据分析师不得学习一些常用的软件工具。数据分析工具有非常多中,但究其主要目的,无非就是数据收集、数据存储、数据管理、数据处理、数据分析以及数据展示等主要用途,目前数据分析领域主要使用的工具有Excel、SPSS、R、Python、MySQL等,
18808
2019-09-11 18:32:06
好的数据分析培训班学什么内容?有哪些能力必须掌握?
好的数据分析培训班学什么内容?有哪些能力必须掌握?以博学谷优质的数据分析课程为例,课程内容包含了数据分析师的所有必学技能,像是各种数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的操作等等。优秀的数据分析师除了要学习并完全掌握以上的培训内容,还需要在工作中不断积累沉淀。
10998
2019-09-20 18:32:40
做数据分析使用Python有哪些优势?
在大数据的浪潮下,许多行业都开始运用数据来指导各项商业决策的实施。那么我们应该如何进行数据分析呢?这个时候Python出现在我们的眼前,作为数据分析的一大利器,它与其他数据分析工具的差别又在哪里呢?下面我们就来看看,做数据分析时使用Python的优势,除了它自身语言简洁高效易上手的优点,还有它身上具备了许多工具都没有的强大性能。
8715
2020-04-17 16:47:27
学Python数据可视化要掌握哪些知识点?
学Python数据可视化要掌握哪些知识点?掌握数据分析库的使用,如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等,数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法;时间序列、文本序列相关的数据分析方法;对数据进行处理分析及其可视化。
8222
2020-07-17 14:44:27
