在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据分析入门书籍推荐,谁说菜鸟不会数据分析,这本书比较适合零基础入门的人学习,数据分析方主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,更多的是指数据分析思路,一个数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。通过对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等方法总结数据制定策略。
《谁说菜鸟不会数据分析》章节介绍:
第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马” P14
1.1.1 何谓数据分析 P15
1.1.2 数据分析的作用 P16
1.2 数据分析六步曲 P17
1.2.1 明确分析目的和思路 P18
1.2.2 数据收集 P20
1.2.3 数据处理 P21
1.2.4 数据分析 P21
1.2.5 数据展现 P22
1.2.6 报告撰写 P23
1.3 数据分析的三大误区 P24
1.4 数据分析师的职业发展 P25
1.4.1 数据分析的广阔前景 P25
1.4.2 数据分析师的职业要求 P27
1.4.3 数据分析师的基本素质 P28
1.5 几个常用指标和术语 P32
1.6 本章小结 P36
第2章 结构为王—确定分析思路
2.1 数据分析方法论 P38
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 P38
2.1.2 数据分析方法论的重要性 P39
2.2 常用的数据分析方法论 P40
2.2.1 PEST分析法 P40
2.2.2 5W2H分析法 P43
2.2.3 逻辑树分析法 P44
2.2.4 4P营销理论 P45
2.2.5 用户行为理论 P47
2.3 本章小结 P48
第3章 无米难为巧妇—数据准备
3.1 理解数据 P50
3.1.1 字段与记录 P51
3.1.2 数据类型 P52
3.1.3 数据表 P53
3.2 数据来源 P57
3.2.1 导入数据 P57
3.2.2 问卷录入要求 P63
3.3 本章小结 P65
第4章 三心二意—数据处理
4.1 何为数据处理 P67
4.1.1 “三心二意”处理数据 P67
4.1.2 数据处理的内容 P69
4.2 数据清洗 P70
4.2.1 重复数据的处理 P71
4.2.2 缺失数据处理 P76
4.2.3 检查数据逻辑错误 P80
4.3 数据加工 P82
4.3.1 数据抽取 P82
4.3.2 数据计算 P87
4.3.3 数据分组 P91
4.3.4 数据转换 P92
4.4 数据抽样 P97
4.5 本章小结 P98
第5章 工欲善其事必先利其器—数据分析
5.1 数据分析方法 P101
5.1.1 对比分析法 P102
5.1.2 分组分析法 P105
5.1.3 结构分析法 P106
5.1.4 平均分析法 P107
5.1.5 交叉分析法 P108
5.1.6 综合评价分析法 P109
5.1.7 杜邦分析法 P113
5.1.8 漏斗图分析法 P114
5.1.9 矩阵关联分析法 P115
5.1.10 高级数据分析方法 P120
5.2 数据分析工具 P121
5.2.1 初识数据透视表 P121
5.2.2 创建数据透视表的三步法 P122
5.2.3 数据透视表分析实践 P124
5.2.4 数据透视表小技巧 P130
5.2.5 多选题分析 P132
5.3 本章小结 P135
第6章 给数据量体裁衣—数据展现
6.1 揭开图表的真面目 P138
6.1.1 图表的作用 P138
6.1.2 经济适用图表有哪些 P139
6.1.3 通过关系选择图表 P140
6.1.4 图表制作五步法 P145
6.2 表格也疯狂 P146
6.2.1 突出显示单元格 P146
6.2.2 项目选取 P147
6.2.3 数据条 P148
6.2.4 图标集 P149
6.2.5 迷你图 P150
6.3 给图表换装 P151
6.3.1 平均线图 P152
6.3.2 双坐标图 P153
6.3.3 竖形折线图 P156
6.3.4 瀑布图 P159
6.3.5 帕累托图 P160
6.3.6 旋风图 P165
6.3.7 人口金字塔图 P169
6.3.8 漏斗图 P171
6.3.9 矩阵图(散点图) P173
6.3.10 发展矩阵图 P176
6.3.11 改进难易矩阵(气泡图) P178
6.4 本章小结 P180
第7章 专业化生存—图表可以更美的
7.1 别让图表犯错 P183
7.1.1 让图表“五脏俱全” P183
7.1.2 要注意的条条框框 P185
7.1.3 图表会说谎 P196
7.2 浓妆淡抹总相宜—图表美化 P200
7.2.1 图表美化的三原则 P200
7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧 P203
7.2.3 图表也好“色” P209
7.3 如虎添翼的招儿 P213
7.3.1 我的图表模板 P214
7.3.2 快速制图 P215
7.3.3 添加标签小工具 P216
7.3.4 修剪超大值 P218
7.4 本章小结 P220
第8章 专业的报告—体现你的职场价值
8.1 初识数据分析报告 P222
8.1.1 数据分析报告是什么 P222
8.1.2 数据分析报告的写作原则 P222
8.1.3 数据分析报告的作用 P224
8.1.4 数据分析报告的种类 P225
8.2 数据分析报告的结构 P228
8.2.1 标题页 P228
8.2.2 目录 P230
8.2.3 前言 P231
8.2.4 正文 P233
8.2.5 结论与建议 P234
8.2.6 附录 P234
8.3 撰写报告时的注意事项 P235
8.4 报告范例 P236
8.5 本章小结 P244
《谁说菜鸟不会数据分析》这本书的内容设计降低学习难度,基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,按照数据分析工作的完整流程一步一步深入,并且采用通俗易懂的方式讲解。读完之后对数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能有进一步的提升。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
互联网数据分析师是什么?未来的发展前景如何?
数据分析师已经是大家耳熟能详的重要岗位,那互联网数据分析师是什么呢?互联网数据分析师更专注与分析垂直型互联网行业的数据业务。他们以互联网数据为中心,引导用户的消费行为,促进互联网的商业决策。互联网分析师主要工作内容是处理分析互联网平台流量分析与监控、目标用户研究、网站日常维护、互联网运营推广技巧。从而使最终数据预测更加精准。
4402
2019-08-26 18:27:10
大数据分析培训视频可以免费下载吗?哪里可以学习?
很多同学想学习大数据分析,但是很难找到合适的视频教程。往往在视频网站看到的大数据分析课程都会出现“缺斤短两”的现象,最终导致自己的学习不全面,从而无法在求职时取得自己满意的offer。那又没有可以免费下载的大数据分析培训视频?去哪里可以学习?
6013
2019-09-25 17:48:17
现在有保就业的数据分析培训吗?
数据分析培训可以帮助小白和初学者快速进入数据分析工作领域,在数据分析就业市场不断扩大,以及高校毕业生就业环境紧张的双重背景下,越来越多的人选择参加数据分析培训班,现在还有保就业的数据分析培训吗?参加数据分析培训后就业好就业吗?
3264
2019-08-28 20:15:16
数据分析师招聘要求及岗位职责介绍
数据分析师招聘要求及岗位职责介绍,不同的企业业务类型不同对数据分析师的要求也有所差异,有的企业要求有丰富的工作经验、会使用SQL & Hive SQ、应用数学、统计学、电子商务、计算机等相关专业等要求,小编整理了第三方招聘网站数据分析岗位的招聘要供大家参考。
8095
2019-09-03 15:55:50
数据分析师需要学习哪些知识?
数据重要性不用多说,如今,运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学,如果有扎实专业技能,再加一定业务解决能力,无论在严峻的当下,还是未来,对求职面试,或升职涨薪,都会有很大帮助。下面我们来看一看数据分析师需要学习的 Python 基础、科学计算库、Mysql 等知识,希望能帮不同阶段的朋友有效提升学习、工作效率,迅速扫清职场障碍。
3978
2020-06-05 10:29:21