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原创 学大数据技术必须了解的大数据经典应用案例

发布时间:2019-08-22 18:03:14 浏览 256 来源:博学谷资讯 作者:枫调

      我们已经进入了数据化的时代,大数据开发技术、数据分析已经成为目前企业最核心的关注点。数据为企业提供了更加可靠的支撑,对于优化产业结构、提升生产效率有非常明显的作用。在企业纷纷布局大数据业务的同时,大数据相关人才缺口逐渐扩大。目前国内大数据相关从业人员已经超过20万,作为大数据从业人员,必须了解一些大数据相关的经典应用案例。

     

    学<a href = 'https://www.boxuegu.com/news/292.html' target='_blank' style='color: #466de2;font-size: 14px'>大数据技术</a>必须了解的大数据经典应用案例


      1、美特斯邦威借SQL Server优化管理与运营。美特斯邦威借助微软SQL Server 2012商业解决方案,美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动,将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验,以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。


      2、安徽农信采用IBM i平台有效控制金融风险。安徽省农村信用社联合社采用IBM i平台,通过规模化经营提升竞争力并有效控制金融风险。i平台在稳定性、安全性方面的优势,整体虚拟化设计和面向云、智能化的设计能为安徽农信带来更多的投资回报,并提供了面向未来应用需求的IT基础架构。


      3.腾讯大数据发布世界杯报告《移动端上的世界杯》。报告从足球迷使用机型、移动端活跃用户数分布、性别、年龄、地域等多个维度进行了分析。并且移动端互动性良好,热度很高。报告指出,世界杯期间用户主要通过小米手机、苹果手机和三星手机了解世界杯的最新消息。并且玩家通过微信邀请好友移动猜球、选择球迷最喜爱的球员和球队,用户活跃度高于平时。


      4.爱奇艺大数据分析工具绿镜通过收集、分析用户对于《高科技少女喵》每一分钟收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应,协助创作方对剧集进行优化,也让网络播放量直线飙升。新鲜创意的不断尝试给观众带来了与众不同的体验,用户对此类剧的热忱正与日俱增。


      5.软通动力助推成都智慧旅游数据中心建设。软通动力在充分借鉴国内外旅游数据中心建设的成功经验的基础上,结合成都旅游信息化发展现状和未来智慧旅游对数据支撑的要求,提供定制化的解决方案,并最终成功开发建设了标准统一、资源共享、接口开放、与旅游产业发展相适应的数据中心管理系统,使得成都市的旅游服务、旅游营销及旅游管理达到了一个全新的境界,让城市旅游更加智慧化、个性化和便捷化。


      6.华为ICT助力海南建设国际化的智慧旅游岛。华为企业ICT解决方案在海南各行业已广泛应用,服务于包括海南省委、海南省政府、海南省公安厅、海南电网、海南省气象局、工商银行和农业银行等银行在海南省的分行等多家客户。华为携手海南蓝点计算机网络工程有限公司共同为海南智慧旅游岛的建设,提供更优质的产品和服务,助力海南提高信息化核心竞争力。


      7.汉庭酒店成功实施全面预算解决方案。利用IBM大数据分析工具,汉庭酒店成功实施全面预算解决方案,帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%,年度战略规划的工作时间缩短了90%,推动了集团业务创新拓展。IBM Cognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算,提升了预算业务流程的效率和数据质量;使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制,缩短工作周期时间,从而更好地发挥部门智能;通过高效准确、以业务为导向的预算规划,为集团业务的快速拓展提供强大支持。


      8、阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据,并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后,阿迪达斯对数据做整合、分析,再用于指导经销商卖货。研究这些数据,让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好,同时知道什么价位的产品更容易被接受。


      9、数据权之争。最近几年,随着移动互联网的兴起,一类关于航班动态的应用程序开始出现。飞友网络通过一套算法,数据工程师们将机场航班实时动态转换成直观的信息,再传递给用户,让后者能够及时了解到航班的起飞、到达、延误、取消、返航、备降等状态,从而帮助用户更高效地安排行程计划。


      10、精准扶贫项目。探码大数据平台通过对数据的提取分析,“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因,包括:因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。 平台旨在通过大数据技术,扩大信息采集的渠道,提高数据加工能力和效率,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据,为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。


      大数据已经逐渐融入到我们的日常生活中,在中国14亿人口的背景下,大数据技术的普及势在必行。只有根据大数据分析的相关结论,才能更好的为国民服务。因此对于大数据从业者来说是一个机会更是一个挑战。掌握更加符合市场的大数据技术才能让相关从业者获得更多的机会。

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