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原创 零基础大数据培训班课程怎么样?具体教些什么?

发布时间:2019-08-06 11:07:51 浏览 426 来源:博学谷资讯 作者:照照

    对于零基础想学大数据的小伙伴来说,在学习的道路上难免迷茫,因此选择一个好的培训机构是十分有必要的。博学谷针对基础薄弱的学员,专门开设了零基础大数据培训免费课程。那么课程到底怎么样?具体教些什么呢?该课程讲述hadoop的具体内容,是大数据学科的入门教程。上完该课程相信大家都能了解离线大数据处理的基本流程。现在让我们来看看具体课程安排吧!

     

    零基础<a href = 'https://www.boxuegu.com/news/503.html' target='_blank' style='color: #466de2;font-size: 14px'>大数据培训</a>课程怎么样

     

    1、零基础大数据培训班课程适合哪些人学?

     

    想要转行大数据开发的在职程序员;零基础想了解大数据处理的学生;对大数据充满兴趣的所有人

     

    2、零基础大数据培训班课程优势有哪些?

     

    (1)从hadoop基本使用、运行原理、实战案例 全方位讲解

     

    (2)从概念讲起,没有接触过hadoop的学员也能很好理解

     

    (3)课程内容精炼,学习效率高

     

    3、零基础大数据培训班课程具体教些什么?

     

    第一章 ApacheHadoop简介

     

    01.Hadoop介绍

     

    02.Hadoop发展简史

     

    03.Hadoop特性优点&国内外应用

     

    第二章Apache?Hadoop—集群搭建

     

    01.集群搭建--发行版本&集群简介

     

    02.集群搭建--服务器环境准备

     

    03.集群搭建--JDK环境安装

     

    04.集群搭建--安装包目录结构

     

    05.集群搭建--配置文件修改上

     

    06.集群搭建--配置文件修改下

     

    07.集群搭建--配置文件注意事项

     

    08.集群搭建--namenode格式化

     

    09.集群搭建--启动方式

     

    10.集群搭建--集群ui&初体验

     

    第三章Apache Hadoop—HDFS

     

    01.HDFS--介绍&模拟实现思路

     

    02.HDFS--设计目标

     

    03.HDFS--重要特性

     

    04.HDFS--shell客户端

     

    05.HDFS--shell常用命令介绍

     

    06.HDFS基本原理--NameNode概述

     

    07.HDFS基本原理--DataNode概述

     

    08.HDFS工作机制--概述

     

    09.HDFS工作机制--写数据流程--上

     

    10.HDFS工作机制--写数据流程--下

     

    11.HDFS工作机制--读数据流程

     

    12.HDFS应用开发--JAVA api环境&对象

     

    13.HDFS应用开发--创建目录&客户端身份设置

     

    14.HDFS应用开发--下载文件&本地hadoop环境配置

     

    15.HDFS应用开发--其他api&Stream操作

     

    16.案例:shell定时采集数据至hdfs--需求分析

     

    17.案例:shell定时采集数据至hdfs--实现

     

    第四章HadoopMapReduce

     

    01.理解MapReduce思想

     

    02.MapReduce计算模拟实现思路

     

    03.MapReduce设计构思

     

    04.MapReduce框架结构&编程规范

     

    05.WordCount案例--Mapper编写:mr数据类型

     

    06.WordCount案例--Mapper编写:map方法

     

    07.WordCount案例--Reducer编写:类型确定&如何调用

     

    08.WordCount案例--Reducer编写:reduce方法编程

     

    09.WordCount案例--运行主类Job编程

     

    10.程序运行模型--集群运行模式

     

    11.程序运行模型--本地运行模式

     

    12.MapReduce的输入和输出

     

    第五章MapReduce数据分区&分区规则及编程案例

     

    01.理解MapReduce思想

     

    02.MapReduce计算模拟实现思路

     

    03.MapReduce设计构思

     

    04.MapReduce框架结构&编程规范

     

    05.WordCount案例--Mapper编写:mr数据类型

     

    06.WordCount案例--Mapper编写:map方法

     

    07.WordCount案例--Reducer编写:类型确定&如何调用

     

    08.WordCount案例--Reducer编写:reduce方法编程

     

    09.WordCount案例--运行主类Job编程

     

    10.程序运行模型--集群运行模式

     

    11.程序运行模型--本地运行模式

     

    12.MapReduce的输入和输出

     

    第六章Apache Flume概述及案例讲解

     

    01.概述&运行机制

     

    02.安装部署&netcat-logger

     

    03.案例--采集目录至HDFS

     

    04.案例--spooldir使用注意事项

     

    05.案例--采集文件至HDFS

     

    06.高级功能--load balance

     

    07.高级功能--failover

     

    08.实战案例--采集日志汇总&拦截器使用

     

    09.扩展了解--自定义拦截器思路

     

    不知道以上的课程安排,大家觉得怎么样?这些知识都是零基础同学的必须要掌握的大数据基础知识。想要入门大数据的小伙伴,只要上博学谷官网就可以免费观看了,现在就开始大数据的学习吧!

     

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