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对于零基础想学大数据的小伙伴来说，在学习的道路上难免迷茫，因此选择一个好的培训机构是十分有必要的。博学谷针对基础薄弱的学员，专门开设了零基础大数据培训免费课程。那么课程到底怎么样？具体教些什么呢？该课程讲述hadoop的具体内容，是大数据学科的入门教程。上完该课程相信大家都能了解离线大数据处理的基本流程。现在让我们来看看具体课程安排吧！
1、零基础大数据培训班课程适合哪些人学？
想要转行大数据开发的在职程序员；零基础想了解大数据处理的学生；对大数据充满兴趣的所有人
2、零基础大数据培训班课程优势有哪些？
（1）从hadoop基本使用、运行原理、实战案例 全方位讲解
（2）从概念讲起，没有接触过hadoop的学员也能很好理解
（3）课程内容精炼，学习效率高
3、零基础大数据培训班课程具体教些什么？
第一章 ApacheHadoop简介
01.Hadoop介绍
02.Hadoop发展简史
03.Hadoop特性优点&国内外应用
第二章Apache?Hadoop—集群搭建
01.集群搭建--发行版本&集群简介
02.集群搭建--服务器环境准备
03.集群搭建--JDK环境安装
04.集群搭建--安装包目录结构
05.集群搭建--配置文件修改上
06.集群搭建--配置文件修改下
07.集群搭建--配置文件注意事项
08.集群搭建--namenode格式化
09.集群搭建--启动方式
10.集群搭建--集群ui&初体验
第三章Apache Hadoop—HDFS
01.HDFS--介绍&模拟实现思路
02.HDFS--设计目标
03.HDFS--重要特性
04.HDFS--shell客户端
05.HDFS--shell常用命令介绍
06.HDFS基本原理--NameNode概述
07.HDFS基本原理--DataNode概述
08.HDFS工作机制--概述
09.HDFS工作机制--写数据流程--上
10.HDFS工作机制--写数据流程--下
11.HDFS工作机制--读数据流程
12.HDFS应用开发--JAVA api环境&对象
13.HDFS应用开发--创建目录&客户端身份设置
14.HDFS应用开发--下载文件&本地hadoop环境配置
15.HDFS应用开发--其他api&Stream操作
16.案例：shell定时采集数据至hdfs--需求分析
17.案例：shell定时采集数据至hdfs--实现
第四章HadoopMapReduce
01.理解MapReduce思想
02.MapReduce计算模拟实现思路
03.MapReduce设计构思
04.MapReduce框架结构&编程规范
05.WordCount案例--Mapper编写：mr数据类型
06.WordCount案例--Mapper编写：map方法
07.WordCount案例--Reducer编写：类型确定&如何调用
08.WordCount案例--Reducer编写：reduce方法编程
09.WordCount案例--运行主类Job编程
10.程序运行模型--集群运行模式
11.程序运行模型--本地运行模式
12.MapReduce的输入和输出
第五章MapReduce数据分区&分区规则及编程案例
01.理解MapReduce思想
02.MapReduce计算模拟实现思路
03.MapReduce设计构思
04.MapReduce框架结构&编程规范
05.WordCount案例--Mapper编写：mr数据类型
06.WordCount案例--Mapper编写：map方法
07.WordCount案例--Reducer编写：类型确定&如何调用
08.WordCount案例--Reducer编写：reduce方法编程
09.WordCount案例--运行主类Job编程
10.程序运行模型--集群运行模式
11.程序运行模型--本地运行模式
12.MapReduce的输入和输出
第六章Apache Flume概述及案例讲解
01.概述&运行机制
02.安装部署&netcat-logger
03.案例--采集目录至HDFS
04.案例--spooldir使用注意事项
05.案例--采集文件至HDFS
06.高级功能--load balance
07.高级功能--failover
08.实战案例--采集日志汇总&拦截器使用
09.扩展了解--自定义拦截器思路
不知道以上的课程安排，大家觉得怎么样？这些知识都是零基础同学的必须要掌握的大数据基础知识。想要入门大数据的小伙伴，只要上博学谷官网就可以免费观看了，现在就开始大数据的学习吧！
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