原创 博学谷线上零基础大数据培训班课程大纲内容学什么？

　　博学谷线上零基础大数据培训班课程大纲内容学什么？零基础大数据培训课程分为十个阶段主要的学习内容：Java基础、JavaWeb、主流框架、流行框架、大数据基础增强、大数据Hadoop离线分布式系统、就业课(2.0)-网站点击流项目、大数据Storm实时计算系统、大数据Spark内存计算系统、大数据Flink实时计算系统、机器学习(拓展课程)等内容。

 

　　博学谷线上零基础大数据培训班课程适合人群有哪几类？

　　具有编程开发经验，想要转行从事大数据相关工作的人员；具有编程开发经验，想要将大数据应用于实践的在职人员。

　　为什么选择博学谷线上零基础大数据培训班课程？课程优势有哪些？

　　1、课程重磅升级，技术热点全覆盖

　　本次升级新增当下大数据应用技术热点，使课程更全涵盖大数据体系中的技术点，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yarn、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase等，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

　　2、原理讲解深入浅出，通俗易懂

　　将晦涩难懂的理论以通俗易懂的方式进行讲解，然后通过深入分析源码让学员深入理解其内在原理，在照顾基础薄弱学习者的同时又融入核心技术点加以实战，即夯实了基础又快速储备了丰富的实战经验。

　　3、实战项目/案例贯穿始终、边学边练、及时强化

　　此课程涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控告警系统、用户画像、Flume 实战案例、Azkaban实战案例、Hbase实战案例和Hbase整合读写数据等源于企业中的真实项目和案例，以项目/案例驱动教学，将真实实例贯穿到知识点中，学中练、练中学、及时训练、及时强化，让学习者更快掌握大数据实战技术。

　　参加完零基础大数据培训班可以胜任哪些工作？

　　本课程满足0基础学生学习大数据的需求，包含java常见技术 以及大数据流行的框架。以案例驱动教学的方式，带领学习者层层深入到大数据体系的内核当中，通过本课程的学习，旨在使学员能够快速系统的熟悉大数据的应用场景、理解大数据技术原理、以及掌握大数据应用的技术方法，让学员能够游刃有余的从事大数据相关工作。

　　重点!!!线上零基础大数据培训班课程大纲如下:

　　阶段一 Java基础

　　基础语法、面向对象、常用API、集合API、异常、多线程、Lambda表达式、IO流、网络编程、新特性

　　第一章: 就业课(2.0)-Java基础语法

　　1-1 java运行环境
　　1-2 HelloWorld案例
　　1-3 关键字&标识符
　　1-4 常量&变量
　　1-5 数据类型转换
　　1-6 运算符
　　1-7 方法入门
　　1-8 JDK9新特性-Jshell
　　1-9 选择结构-if语句-switch语句
　　1-10 循环结构-for-while-do..while
　　1-11 开发工具-IDEA
　　1-12 方法复习
　　1-13 方法重载
　　1-14 数组

　　第二章: 就业课(2.0)-面向对象和封装

　　2-1 描述类介绍与使用

　　第三章: 就业课(2.0)-常用API第一部分
　　3-1 Scanner类
　　3-2 匿名对象
　　3-3 Random类
　　3-4 ArrayList集合
　　3-5 String类
　　3-6 static静态
　　3-7 Arrays工具类
　　3-8 Math类

　　第四章: 就业课(2.0)-继承与多态
　　4-1 继承
　　4-2 抽象类
　　4-3 接口
　　4-4 多态
　　4-5 final关键字
　　4-6 权限修饰符
　　4-7 内部类

　　第五章: 就业课(2.0)-常用API第二部分
　　5-1 Object类
　　5-2 Date类
　　5-3 Calendar类
　　5-4 System类
　　5-5 StringBuilder类
　　5-6 基本类型包装类

　　第六章: 就业课(2.0)-集合
　　6-1 Collection集合
　　6-2 泛型
　　6-3 斗地主案例(单列)
　　6-4 数据结构
　　6-5 List集合
　　6-6 Set集合
　　6-7 Collections工具类
　　6-8 Map集合
　　6-9 Debug调试
　　6-10 斗地主案例(双列)

　　第七章: 就业课(2.0)-异常与多线程
　　7-1 异常
　　7-2 线程实现方式
　　7-3 线程同步机制
　　7-4 等待唤醒机制
　　7-5 线程池
　　7-6 Lambda表达式

　　第八章: 就业课(2.0)-File类与IO流
　　8-1 File类
　　8-2 递归
　　8-3 过滤器
　　8-4 IO字节流
　　8-5 IO字符流
　　8-6 Properties集合
　　8-7 缓冲流
　　8-8 转换流
　　8-9 序列化流
　　8-10 打印流

　　第九章: 就业课(2.0)-网络编程
　　9-1 网络通信概述
　　9-2 TCP协议
　　9-3 综合案例_文件上传
　　9-4 模拟BS服务器案例

　　第十章: 就业课(2.0)-JDK8新特性
　　10-1 常用函数接口
　　10-2 Stream流式思想概述
　　10-3 两种获取Stream流的方式
　　10-4 方法引用

　　阶段二 JavaWeb

　　mysql与jdbc、前端技术、linux与nginx、基础加强、xml与jsoup、servlet核心编程、web异步开发、redis、maven、黑马旅游网

　　第一章: 就业课(2.0)-基础加强
　　1-1 Junit
　　1-2 反射
　　1-3 注解

　　第二章: 就业课(2.0)-MySQL
　　2-1 数据库概念
　　2-2 MySQL安装与使用
　　2-3 SQL基本概念与通用语法
　　2-4 数据库的CRUD操作
　　2-5 数据库表的CRUD操作
　　2-6 数据库表中记录的基本操作
　　2-7 数据库的查询操作
　　2-8 表的约束
　　2-9 多表操作
　　2-10 三大范式
　　2-11 数据库的备份和还原
　　2-12 多表查询
　　2-13 子查询
　　2-14 多表查询练习
　　2-15 事务
　　2-16 用户管理和权限管理

　　第三章: 就业课(2.0)-JDBC
　　3-1 JDBC快速入门
　　3-2 JDBC各个类详解
　　3-3 JDBC之CRUD练习
　　3-4 ResultSet类详解
　　3-5 JDBC登录案例练习
　　3-6 PreparedStatement类详解
　　3-7 JDBC事务管理
　　3-8 数据库连接池
　　3-9 JDBCTemplate

　　第四章: 就业课(2.0)-HTML和CSS
　　4-1 概念介绍
　　4-2 基本标签
　　4-3 表单标签
　　4-4 CSS概述
　　4-5 CSS_选择器
　　4-6 CSS属性
　　4-7 CSS_案例-注册页面

　　第五章: 就业课(2.0)-JavaScript
　　5-1 JavaScript_简介
　　5-2 JavaScript基础语法
　　5-3 JavaScript运算符
　　5-4 JavaScript特殊语法
　　5-5 JavaScript_语法_流程控制语
　　5-6 JavaScript_对象
　　5-7 DOM和事件的简单学习
　　5-8 BOM对象
　　5-9 DOM对象
　　5-10 JavaScirpt中的事件

　　第六章: 就业课(2.0)-BootStrap
　　6-1 快速入门
　　6-2 Bootstrap_栅格系统
　　6-3 Bootstrap_全局CSS样式
　　6-4 Bootstrap_组件和插件
　　6-5 案例_黑马旅游网

　　第七章: 就业课(2.0)-XML
　　7-1 xml基础
　　7-2 xml_约束
　　7-3 xml_解析

　　第八章: 就业课(2.0)-Tomcat
　　8-1 web相关概念
　　8-2 tomcat基本操作
　　8-3 tomcat_部署项目

　　第九章: 就业课(2.0)-Servlet和HTTP请求协议
　　9-1 Servlet_快速入门
　　9-2 Servlet_生命周期方法
　　9-3 Servlet_3.0注解配置
　　9-4 IDEA与tomcat相关配置
　　9-5 Servlet_体系结构与urlpartten配置
　　9-6 HTTP请求协议

　　第十章: 就业课(2.0)-Request和Response
　　10-1 Request原理和继承体系
　　10-2 Request_获取请求数据
　　10-3 请求转发和request共享数据
　　10-4 Request_获取ServletContext
　　10-5 request登录案例
　　10-6 HTTP响应协议
　　10-7 response之重定向
　　10-8 response之相对路径和绝对路径
　　10-9 response之输出数据
　　10-10 response之验证码
　　10-11 ServletContext对象
　　10-12 文件下载

　　第十一章: 就业课(2.0)-Cookie和Session
　　11-1 Cookie快速入门
　　11-2 Cookie_细节
　　11-3 Cookie案例
　　11-4 JSP改造Cookie案例
　　11-5 Session快速入门
　　11-6 Session细节
　　11-7 Session之验证码案例

　　第十二章: 就业课(2.0)-JSP,EL和JSTL
　　12-1 JSP基础语法
　　12-2 MVC
　　12-3 EL介绍和运算符
　　12-4 EL获取域中存储的数据
　　12-5 JSTL常用标签
　　12-6 案例_列表查询

　　第十三章: 就业课(2.0)-综合案例(用户信息)
　　13-1 登录功能
　　13-2 添加删除修改功能
　　13-3 删除选中功能
　　13-4 分页查询功能
　　13-5 复杂条件查询功能

　　第十四章: 就业课(2.0)-Filter和Listener
　　14-1 Filter快速入门
　　14-2 Filter细节
　　14-3 Filter案例
　　14-4 监听器

　　第十五章: 就业课(2.0)-Jquery
　　15-1 JQuery基础
　　15-2 JQuery选择器
　　15-3 Jquery基础案例
　　15-4 JQuery动画和遍历
　　15-5 JQuery事件绑定和切换
　　15-6 Jquery高级案例

　　第十六章: 就业课(2.0)-Ajax和JSON
　　16-1 原生JS方式实现Ajax
　　16-2 JQuery方式实现Ajax
　　16-3 JSON基础语法
　　16-4 JSON_解析器

　　第十七章: 就业课(2.0)-Redis
　　17-1 Redis环境搭建
　　17-2 Redis命令操作
　　17-3 Redis持久化
　　17-4 Jedis代码操作
　　17-5 Jedis连接池
　　17-6 redis案例

　　第十八章: 就业课(2.0)-Maven基础
　　18-1 基本概念
　　18-2 maven的安装和仓库种类
　　18-3 maven标准目录结构和常用命令
　　18-4 maven生命周期和概念模型图
　　18-5 使用骨架创建maven的java工程
　　18-6 maven工程servlet实例

　　第十九章: 就业课(2.0)-黑马旅游网
　　19-1 准备工作
　　19-2 注册功能
　　19-3 登陆和退出功能
　　19-4 BaseServlet抽取
　　19-5 分类数据展示功能
　　19-6 旅游线路分页展示分页展示
　　19-7 旅游线路查询
　　19-8 旅游线路详情
　　19-9 旅游线路收藏

　　第二十章: 就业课-Linux和Nginx
　　20-1 Linux介绍&软件安装
　　20-2 Linux的常用命令
　　20-3 Linux环境部署
　　20-4 Nginx

　　阶段三 主流框架

　　mybatis、spring、spring mvc、oracle、maven、企业级权限管理系统

　　第一章: 就业课(2.0)-Mybatis
　　1-1 Mybatis课程介绍及环境搭建
　　1-2 Mybatis入门案例
　　1-3 自定义Mybatis框架
　　1-4 自定义Mybatis框架基于注解开发
　　1-5 使用Mybatis完成CRUD
　　1-6 使用Mybatis完成DAO层的开发
　　1-7 Mybatis的连接池及事务
　　1-8 动态SQL
　　1-9 Mybatis的多表操作
　　1-10 JNDI扩展知识
　　1-11 Mybatis的缓存
　　1-12 Mybatis注解开发

　　第二章: 就业课(2.0)-Spring
　　2-1 Spring框架简介
　　2-2 程序间耦合
　　2-3 Spring的 IOC 和 DI
　　2-4 Spring的常用注解
　　2-5 基于XML的IOC的案例1
　　2-6 Spring的新注解
　　2-7 银行转账案例
　　2-8 面向切面编程 AOP
　　2-9 JdbcTemplate的基本使用
　　2-10 Spring中事务控制

　　第三章: 就业课(2.0)-SpringMVC
　　3-1 SpringMVC概述及入门案例
　　3-2 参数绑定及自定义类型转换
　　3-3 SpringMVC常用注解
　　3-4 SpringMVC返回值类型及响应数据类型
　　3-5 文件上传
　　3-6 异常处理及拦截器
　　3-7 SSM整合案例

　　阶段四 流行框架

　　lucene/elasticsearch、spring data jpa、spring boot、git

　　第一章: 就业课(2.0)-Lucene
　　1-1 全文检索基本介绍
　　1-2 lucene入门案例
　　1-3 中文分析器
　　1-4 索引库维护

　　第二章: 就业课(2.0)-Spring Data JPA
　　2-1 JAP的引入
　　2-2 JPA的入门案例
　　2-3 主键生成策略
　　2-4 JPA的基本操作
　　2-5 JPQL查询
　　2-6 spring data jpa 简介
　　2-7 入门案例
　　2-8 执行过程分析
　　2-9 spring data jpa查询
　　2-10 动态查询
　　2-11 多表操作-一对多
　　2-12 多表操作-多对多
　　2-13 对象导航查询

　　第三章: 就业课(2.0)-Spring Boot
　　3-1 spring boot 介绍
　　3-2 spring boot 入门
　　3-3 spring boot 原理分析
　　3-4 spring boot 配置文件
　　3-5 spring boot 集成

　　第四章: 就业课(2.0)-Git
　　4-1 Git简介及安装使用
　　4-2 连接远程仓库
　　4-3 Git分支

　　第五章: 就业课(2.0)-Vue
　　5-1 vue快速入门
　　5-2 vue语法
　　5-3 生命周期与ajax异步请求
　　5-4 vue案例

　　阶段五 大数据基础增强

　　本阶段重点讲解Linux操作基础、Shell编程、Zookeeper集群、Hadoop集群环境准备和JVM调优等内容，帮助没有Linux基础或者基础薄弱的学员，达到熟练使用Linux的水平及熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念并提高学员的java实力，为大数据的深入学习和调优做好充足的准备。

　　第一章: 就业课(2.0)-基础巩固

　　1-1 linux操作基础
　　1-2 shell编程
　　1-3 hadoop集群环境准备
　　1-4 zookeeper集群
　　1-5 网络编程与总结

　　第二章: 就业课(2.0)-JVM优化(上)
　　2-1 JVM优化1

　　第三章: 就业课(2.0)-JVM优化(中)
　　3-1 JVM优化2

　　第四章: 就业课(2.0)-JVM优化(下)
　　4-1 JVM优化3

　　阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统

　　本阶段通过Hadoop集群部署、HDFS、Hive数据仓库等内容以及Impala、Hue等相关新技术的学习，使学习者达到具备企业数据部中高级应用开发、初级架构师、Hive工程师和数据仓库工程师的能力。

　　第一章: 就业课(2.0)-hadoop环境搭建2.0
　　1-1 hadoop源生集群搭建
　　1-2 CDH版本集群搭建

　　第二章: 就业课(2.0)-hdfs
　　2-1 hdfs入门
　　2-2 hdfs深入

　　第三章: 就业课(2.0)-mapreduce
　　3-1 mapreduce入门
　　3-2 mapreduce深入学习
　　3-3 mapreduce高级

　　第四章: 就业课(2.0)-yarn
　　4-1 yarn

　　第五章: 就业课(2.0)-hive
　　5-1 hive安装
　　5-2 hive基本操作
　　5-3 hive高级用法
　　5-4 hive调优

　　第六章: 就业课(2.0)-辅助系统工具
　　6-1 flume
　　6-2 azkaban调度
　　6-3 sqoop

　　第七章: 就业课(2.0)-网站点击流项目
　　7-1 网站点击流项目(上)
　　7-2 网站点击流项目(下)

　　第八章: 就业课(2.0)-impala
　　8-1 IMPALA

　　第九章: 就业课(2.0)-HUE
　　9-1 HUE

　　第十章: 就业课(2.0)-oozie
　　10-1 OOZIE

　　阶段七 大数据Storm实时计算系统
　　本阶段通过全面Storm内部机制、原理以及Storm实时看板案例的深入讲解和练习，让学习者能够拥有完整项目开发思路和架构设计的经验，具备从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示的编程能力

　　第一章: 就业课(2.0)-kafka消息队列
　　1-1 kafka消息队列

　　第二章: 就业课(2.0)-storm编程
　　2-1 storm编程
　　2-2 storm实时看板案例
　　2-3 storm高级应用

　　第三章: 就业课(2.0)-storm 项目开发
　　3-1 storm日志告警
　　3-2 storm路由器项目开发

　　阶段八 大数据Spark内存计算系统

　　Spark可以用于批处理、交互式查询（Spark SQL）和实时流处理（Spark Streaming）等相关内容，本阶段通过讲解Spark一站式处理框架，让学习者掌握Spark相关的开发技术，达到能够胜任Spark相关工作的能力。

　　第一章: 就业课（2.0）-scala
　　1-1 Scala基础语法
　　1-2 Scala中面向对象编程
　　1-3 Scala中的模式匹配
　　1-4 Scala中的actor介绍
　　1-5 Actor实战
　　1-6 Scala中的高阶函数
　　1-7 隐式转换和隐式参数
　　1-8 Akka通信框架
　　1-9 Akka编程实战

　　第二章: 就业课（2.0）-spark入门
　　2-1 Spark概述
　　2-2 Spark集群安装
　　2-3 Spark HA高可用部署
　　2-4 Spark程序

　　第三章: 就业课（2.0）-sparkRDD
　　3-1 RDD概述
　　3-2 创建RDD
　　3-3 RDD常用的算子操作
　　3-4 RDD的依赖关系
　　3-5 RDD的缓存机制
　　3-6 DAG的生成

　　第四章: 就业课（2.0）-sparkSQL
　　4-1 spark检查点
　　4-2 Spark SQL概述
　　4-3 DataFrame介绍以及与RDD对比
　　4-4 DataFrame常用操作
　　4-5 DataSet的介绍
　　4-6 以编程方式执行Spark SQL查询
　　4-7 Spark on Yarn介绍

　　第五章: 就业课（2.0）-sparkStreaming
　　5-1 sparkStreaming概述
　　5-2 Spark Streaming原理
　　5-3 DStream相关操作
　　5-4 Dstream操作实战
　　5-5 sparkStreaming整合flume实战
　　5-6 sparkStreaming整合kafka实战

　　第六章: 就业课（2.0）-hbase
　　6-1 hbase简介
　　6-2 hbase部署
　　6-3 hbase基本操作
　　6-4 hbase的过滤器
　　6-5 hbase原理
　　6-6 hbase高级

　　第七章: 就业课（2.0）-用户画像
　　7-1 用户画像概述
　　7-2 用户画像建模
　　7-3 用户画像环境
　　7-4 用户画像开发
　　7-5 hive整合hbase
　　7-6 hbase集成phoenix
　　7-7 项目可视化

　　阶段九 大数据Flink实时计算系统

　　Flink在实时处理数据方面有显著的优势，本阶段通过讲解Flink一站式处理框架，让学习者掌握Flink相关的开发技术，达到能够胜任Flink相关工作的能力。

　　第一章: flink入门
　　1-1 flink引入
　　1-2 flink简介
　　1-3 flink特性
　　1-4 flink安装
　　1-5 jobmanager的web页面
　　1-6 flink的restapi
　　1-7 flink的高可用HA搭建
　　1-8 flink运行wordcount
　　1-9 flink on yarn
　　1-10 flink离线api

　　第二章: flink进阶
　　2-1 flink 编程

　　第三章: Flink-电商项目（新）
　　3-1 项目背景与介绍
　　3-2 上报服务代码
　　3-3 flink实时流处理环境配置
　　3-4 业务1：频道实时热热点统计分析
　　3-5 业务2：频道的PVUV分析
　　3-6 业务3：频道的新鲜度分析
　　3-7 业务4：频道的地域分析
　　3-8 业务5：用户上网类型分析
　　3-9 业务6：用户浏览器类型分析
　　3-10 业务数据同步系统开发

　　阶段十 机器学习(拓展课程)

　　本阶段从机器学习的数学基础到语言基础-Python语言最后过渡到机器学习的算法基础的学习，并通过用户标签预测项目实战、推荐系统实战、CTR点击率预估实战等实战案例，夯实学习者机器学习的理论基础和实战经验，使学习者能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作。

　　第一章: 就业课(2.0)-机器学习入门
　　1-1 机器学习概念入门
　　1-2 机器学习数学基础

　　第二章: 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言
　　2-1 机器学习语言基础之Python语言(上)
　　2-2 机器学习语言基础之Python语言(下)

　　第三章: 就业课(2.0)-Python数据分析库实战
　　3-1 Python数据分析库实战(上)
　　3-2 Python数据分析库实战(下)

　　第四章: 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战
　　4-1 用户画像标签预测实战
　　4-2 集成学习算法
　　4-3 数据挖掘项目:构建人才(用户)流失模型

　　第五章: 就业课(2.0)-推荐系统
　　5-1 推荐系统入门
　　5-2 推荐案例实战(上)
　　5-3 推荐案例实战(下)

　　第六章: 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战
　　6-1 CTR点击率预估实战

　　第七章: 就业课(2.0)-机器学习面试必备
　　7-1 机器学习面试必备