在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据可视是什么？数据可视应用领域。数据可视化研究的是如何将信息转换成交互式图形或图象等，以视觉可感觉的方式表现出来，以加强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探究、决策及学习的目的。
数据可视化(Data Visualization)和信息可视化(Infographics)是相似的专业领域名词。从狭义上说，数据可视化是指数据以统计图表的形式呈现，而信息可视化是指非数字信息的可视化。前一种用来传达信息，后一种用来表达抽象或复杂的概念和信息。与之相比，广义的数据可视化是数据可视化、信息可视化和科学可视化等多个领域的统称。
数据可视化广泛涉及到信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多个学科领域。
在一般意义上，科学可视化(Scientific Visualization)、信息可视化(Information Visualization)和可视化分析(Visual Analytics)这三个学科方向被看作是可视化的三大分支。三者有机结合，形成了“数据可视化”这一新学科，成为可视化研究领域的新起点。
数据可视化的本质就是将数据通过各种视觉通道进行图形化处理，从而使用户能够快速准确地理解数据。所以数据可视化要解决的问题就是如何用视觉可观察的方式来表示数据，同时要考虑美观和可理解性，解决在显示空间(画布)有限的情况下的覆盖、混乱、冲突等问题，以及以交互的形式查看数据细节
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
Python中*args 和 **kwargs的用法总结
下一篇：
博学谷Python培训课程有哪些实战项目?
相关推荐 更多
重庆大数据分析培训班有哪些？学完能胜任数据分析师的工作吗？
重庆大数据分析培训班有哪些？学完能胜任数据分析师的工作吗？大数据时代的来临，造就了数据分析人才的巨大缺口，因此现在市面上的相关培训班也如雨后春笋，层出不穷。但是要说真正好的培训班，还是集中在北上广深这样的一线城市，因此重庆这样的非一线城市的学员，可以上博学谷在线学习，享受到最好的IT培训课程服务，学完就能胜任数据分析师的工作。
8352
2019-09-12 15:49:10
转行数据分析师后悔了？转行需要做哪些准备？
转行数据分析师后悔了？转行需要做哪些准备？工作转行意味着人生规划方向发生了变化，可能工作转行与自己擅长的领域跨度很大，要做好充足的心理准备在未来一年或几年时间内可能都不会有什么起色，处在过渡期。
22583
2019-10-31 10:49:13
如何有效提升数据分析效率？五大Python技巧
如何有效提升数据分析效率？相信这是所有数据分析工作者都想解决的问题。本文整理了五大Python技巧，分别是Pandas Profiling；使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据；IPython 魔术命令；Jupyter 中的格式编排；Jupyter 快捷键。相信这些技巧能很好地帮助大家提高数据分析的效率，下面赶紧来看看吧！
7394
2019-11-10 15:41:09
Pandas进行数据清洗的方法介绍
数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。Pandas中常见的数据清洗操作有空值和缺失值的处理、重复值的处理、异常值的处理、统一数据格式等。
6787
2021-01-25 14:21:04
5W2H数据分析方法及思维是什么？
5w2h是什么？5w2h分析法主要是以五个W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词组成的，这五个单词提供了问题的分析框架。5W2H分析方法从问题出发，有一套科学完整的分析思路对造成问题的原因进行推测，并提出相应的解决方案，最终解决问题形成闭环。
8876
2021-02-26 17:00:10
