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Python开发就业岗位有哪些?Python就业岗位分为:Python后端、数据分析、数据挖掘、机器学习、爬虫等。后端岗位多,Python岗位占50%是爬虫工程师的10倍;其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发;数据挖掘和机器学习大约占17%的份额,而AI岗位没饱和。
Python开发不同就业岗位的薪资范围及岗位职责:
一、Python后端开发岗位薪资及职责
1、Python后端薪资
Python后端开发薪资在北京平均薪资超过21k,二线城市薪资11k+。
2、Python开发工程师岗位要求
(1)精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。
(2)熟悉HTML/Java/CSS掌握React.js等前端框架开发,熟悉页面架构和布局,熟悉MySQL、Redis等,具备数据库应用、设计能力,熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架,熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术;
(3)了解架构设计、实现原理和安全防护加固,掌握高并发web网站、缓存加速技术,有1-2个完整项目经验。
二、Python数据分析挖掘薪资范围及岗位职责
Python数据分析和挖掘相关岗位招聘岗位占总需求量的40%,由于各行业和企业对于数据的需求而快速崛起的岗位。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,如,大数据分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都能通过Python中的十分成熟的模块完成。
1、Python数据分析挖掘薪资
Python数据挖掘在北京的平均薪资超过29K,并且岗位需求近4000个,在近几年大数据飞速发展的大背景下,如果有能力做数据分析挖掘相关工作,那么就能够成为这个时代的无可取代的“金领工程师”。
2、Python数据分析挖掘岗位要求:
熟悉主流的数据挖掘建模算法,如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作,可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗,可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等;熟练使用pandas,numpy,matplotlib等工具分析数据,做数据的可视化,解释数据分布。
三、机器学习工程师资范围及岗位职责
前沿技术领域,世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才,对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力,年薪30w+起,对于刚接触Python的程序员来说,适合作为未来发展方向研究。
人工智能这个方向不用说了,人工智能是我们未来的国家战略,薪资一般都超过16K,有的还能进入了大型企业,未来发展空间很广阔。
1、机器学习岗位要求:
机器学习对于能力要求较高,需要有扎实的编程基础、数学基础、算法能力、掌握深度学习框架等能力。
2、机器学习机器学习薪资:
机器学习工程师现在在北京的薪资超过31K,并且一直在持续上涨,招聘相关岗位的企业也都是超级独角兽。
用Python搭建一个网站只需要几行代码就能搞定,非常简洁。学完Python就业岗位还有Python运维工程师、自动化测试工程师、游戏开发工程师等。在学习过程中根据自己的能力、兴趣,和不同地域就业情况选择相应的就业方向。
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