近来，数据分析几乎成为互联网行业的必备岗位，许多想参数据分析培训的同学都有这样的疑问：数据分析培训的工程师待遇怎么样？就业前景如何？其实大家大可不必担心培训完的工作问题，数据分析工程师待遇最低都有12K。只要真的学到了知识，数据分析工程师不愁找不到好待遇、有前景的工作。下面我们就来看看数据分析工程在各行各业的待遇和前景。
从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，中国各大企业对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。目前，研发工程师、产品经理、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。就目前来说，数据分析工程师在互联网、金融和电商行业需求量最大，其次是在旅游、游戏、医疗和人工智能等行业。
互联网：数据分析工程师在互联网行业主要职责是，精细化营销分析；潜在客户挖掘；互联网消费能力评估/消费信用评估。一般来说，在互联网行业发展的工程师晋升比一般行业慢，但是更加锻炼人，对数据分析能力的要求也比较高。如果大家能够在互联网行业做到中高级程度，就会成为各大企业争抢的稀缺人才，薪资待遇还不是随便开。一般工作五年以上，每月基本待遇都在五、六万以上。
金融：金融行业的数据分析工程师要做的工作大概是：定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询等等。目前金融数据分析工程师待遇稍逊与互联网行业，不过工作四、五年月薪也能达到三万以上。
电商：电商行业也是随着互联网发展起来的，电商数据分析师的具体工作如下：负责各电商数据统计及分析工作，对需求及指标深入理解，分析数据波动及异常原因，给出合理的建议方案；结合分析结果及业务情况，评估业务情况，并根据数据分析结果为各业务的改进提出合理化建议，推动及沟通可实施方案，跟进方案执行的数据效果；优化指标体系及数据产品。这个行业的数据分析开始做工资会低一点，不过三四年之后，待遇到每月两万妥妥的。
从整个行业来看，数据分析工程师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。如果想要成为在当今时代的弄潮儿，数据分析是必经之路。而数据分析工程师的工作内容就是将这些海量的数据进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析工程师在整个数据环境下的重要作用显而易见。
总之，数据分析培训完，大家要是做数据分析工程师，待遇肯定不会差。而且随着时代的发展，数据分析这一职业的就业前景会更广阔。
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