原创 数据分析师招聘要求及岗位职责介绍

　　数据分析师招聘要求及岗位职责介绍，不同的企业业务类型不同对数据分析师的要求也有所差异，有的企业要求有丰富的工作经验、会使用SQL& Hive SQ、应用数学、统计学、电子商务、计算机等相关专业等要求，小编整理了第三方招聘网站数据分析岗位的招聘要供大家参考。

　　一、数据分析师招聘要求

　　1、3年或以上相关工作经验，有知名教育和互联网公司工作经验优先

　　2、良好的逻辑思维能力，沟通能力和抗压能力

　　3、熟练使用SQL & Hive SQL，熟悉一门脚本语言，如Python或者R

　　4、具备开放的团队合作心态，和拼搏的工作状态

　　5、应用数学、统计学、电子商务、计算机等相关专业背景，本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验

　　6、具备良好的沟通能力和表达能力，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写工作

　　7、有较强的数据敏感度，良好的沟通协调能力，能承受一定的工作压力

　　8、具有专业的业务研究、分析能力，根据业务数据变化及时发现问题的能力

　　9、能精通操作Excel、Powerpoint等软件，熟悉至少一种数据库，熟悉SQL/运用SAS、SPSS等专业统计分析工具

　　10、较强的工作主动性及抗压能力，工作细致耐心，有责任感,有较强的保密意识，团队合作意识强

　　11、熟悉数据挖掘常用算法优先，有互联网工作经验者优先

　　二、数据分析师岗位职责

　　1、对业务部门进行数据需求支持，开展数据分析工作。基于分析成果，为业务部门提供策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果

　　2、优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、活动分析体系

　　3、负责专项分析项目，输出业务预警、预测模型

　　4、建立运营数据分析模型，针对效率、预算分析、成本、库存等进行监控和统计

　　5、通过数据分析、监控和日常数据挖掘，提供相应的运营建议，并推动改善

　　6、进行数据分析和评估，梳理数据进行日、周、月报数据报告输出

　　7、跟踪诊断各环节运营数据情况，为业务运营提供决策支持、提供策略并推动落地

　　8、通过数学模型进行，仓储效率、成本、库存等分析挖掘

　　9、针对运营团队整体KPI考核及情况制定对应绩效考核方案并跟踪绩效考核实施

　　10、团队内部进行数据分析专业知识培训，配合部门及上级完成相关工作任务

　　11、定期进行数据分析报告撰写及数据汇报工作

　　数据分析师招聘要求及岗位职责根据部门实际需求规划和产品线的不同招聘要求差别比较大，建议大家根据自己的实际情况选择适合自己的企业。