在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据分析和数据分析有什么区别？从字面理解，两者的主要区别在于数据量的大小。实际从技术要求、使用场景、业务范围几个方面有很大的区别。下面我们主要从理论研究以及实际应用两个方面来探讨他们之间的不同点。
从理论研究方面两者的区别
首先我们要熟悉两者的概念。数据分析是指使用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析，提出其中的有用信息和形成结论而对数据甲乙详细研究和概括总结的过程。而大数据分析则是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。简而言之两者从理论概念上最大的不同是大数据量的大小。从而导致了再实际应用方面的主要不同点。
从实际应用层面来看两者有四个大的不同点
1、数据存储不同。传统的数据分析数据量较小，相对更加容易处理。不需要过多考虑数据的存储问题。而大数据所涉及到的数据具有海量、多样性、高速性以及易变性等特点。因此需要专门的存储工具。
2、数据挖掘的方式不同。传统的数据分析数据一般采用人工挖掘或者收集。而面对大数据人工已经无法实现最终的目标，因此需要跟多的大数据技术实现最终的数据挖掘，例如爬虫。
3、专业的分析工具。传统的数据分析工作也许一个Excel工具就以解决所有的问题，但是在大数据面前，不仅仅要通过Excel来进行数据的汇总分析，还需要掌握SQL语言、Python编程开发等等计算机技术。
4、对从业者要求也不同。从以上几点的不同之处延伸出来，相关大数据分析师从业技能要求大大提升。
当然在两个岗位未来发展前景方面也有大大的不同。我们已经进入了大数据时代，对于市场前景分析的决策上，相对于原来简单的数据分析，大数据分析避免了由于抽样和小众数据的不精准性。因此大数据分析势必会不断扩大应用。未来的就业前景也会更加突出。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
报表数据分析常用的分析方法有哪些？
下一篇：
上海可靠的数据分析培训机构有哪些？
相关推荐 更多
数据分析培训班靠谱吗？
大数据时代已然到来，由于数据分析师的广阔的发展前景以及较高的薪资水平背景下，大量同学选择通过数据分析培训班进入数据分析岗位。而现在市面上有很多数据分析相关的课程，而且价格高低不等。这些数据分析培训班靠谱吗？
10537
2019-08-26 18:19:42
数据分析入门书籍推荐 谁说菜鸟不会数据分析
数据分析入门书籍推荐《谁说菜鸟不会数据分析》，这本书比较适合零基础入门的人学习，数据分析方主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，更多的是指数据分析思路，一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。通过对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等方法总结数据制定策略。
9818
2019-09-03 16:41:59
好的数据分析培训班学什么内容？有哪些能力必须掌握？
好的数据分析培训班学什么内容？有哪些能力必须掌握？以博学谷优质的数据分析课程为例，课程内容包含了数据分析师的所有必学技能，像是各种数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的操作等等。优秀的数据分析师除了要学习并完全掌握以上的培训内容，还需要在工作中不断积累沉淀。
10214
2019-09-20 18:32:40
数据分析师细分岗位方向有哪些？
数据分析师细分岗位方向今天具体说一下，很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫。无论是你是入行还是想要转行，都要谨慎，要对自己的职业发展有个3-5年的清晰规划，才能下手准备入行，否则很容易入行就失业。
9921
2020-07-14 17:06:37
Python数据分析实战能学到哪些知识
很多学习数据分析的同学苦于没有基础数据，导致自己在学习过程中单纯的学习理论知识，却无法进行实操练习。针对这个问题博学谷的老师结合实际可用数据，专注于使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，讲授了最专业的数据清洗与处理工具OpenRefine， 最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。
7545
2020-08-14 14:55:20
