在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
学Python数据可视化要掌握哪些知识点？掌握数据分析库的使用，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等，数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法；时间序列、文本序列相关的数据分析方法；对数据进行处理分析及其可视化。
学Python数据可视化知识点如下：
一、数据分析概念
1.数据分析背景
2.什么是数据分析
3.数据分析的应用场景
4.数据分析的流程
5.Python做数据分析的优势
6.Ancoda的介绍
7.Anaconda的安装及使用
8.Jupyter-Notebook的启动
9.Jupyter的界面介绍及其使用
10.常见数据分析工具
二、科学计算库NumPy
1.认识Numpy数组对象
2.创建Numpy数组
3.ndarray对象的数据类型
4.数组的运算
5.数组的索引和切片的基本使用
6.花式(数组)索引的基本使用
7.布尔索引的基本使用
8.数组的转置和轴对称
9.Numpy通用函数
10.将条件逻辑转为数组运算
11.统计相关的函数使用
12.数组排序
13.检索数组元素
14.线性代数模块
15.随机数模块
三、数据分析工具Pandas
1.Series
2.DataFrame
3.索引对象
4.重置索引
5.索引操作
6.算术运算与数据对齐
7.数据排序
8.统计计算与描述
9.认识层次化索引
10.层次化索引的操作
11.读写文本文件
12.读写Excel文件
13.读写HTML表格数据
14.读写数据库
15.案例-北京高考分数线统计分析
四、数据预处理
五、数据聚合与分组运算
六、数据可视化
七、 时间序列分析
八、文本数据分析
九、数据分析实战——北京租房数据统计分析
在这个数据驱动的时代，数据分析与数据挖掘行业越来越火爆，人才日益稀缺。用Anaconda开发工具，系统全面地学习Python数据分析的相关知识。掌握数据分析的基本概念以及开发工具的安装和使用；Python数据分析的常用库及其应用，常用的数据分析库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn与Bokeh；另外，对时间序列、文本序列类型的数据进行分析讲解。掌握Python数据分析的基本技术，具备独立进行数据分析及其可视化的能力。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
C语言和Python哪个好？学哪个语言？
下一篇：
Python爬虫免费学习教程推荐
相关推荐 更多
数据分析师认证如何报考？
为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设。经国家部委统一颁布实施，由此数据分析师认证成为数据分析人才进入行业的金钥匙。那数据分析师证书有什么价值，数据分析师认证如何报考呢？
12865
2019-09-17 16:53:00
为什么要掌握数据分析能力？有什么用？
在当下这个大数据时代，数据分析早已不是一个岗位，而是许多从业者的核心竞争力。无论是在医疗、旅游还是互联网行业，甚至不论你是做运营还是研发，掌握数据分析能力都是基本功之一。其实也很好理解，我们的生活和工作早就离不开和各种数据打交道了。那么掌握数据分析能力到底有什么用呢？我们可以来看看。
9723
2019-11-19 15:59:14
零基础如何学好Python开发？
作为一个小白想学好Python开发应该先确定明确目标、做好学习Python系统规划、选择适合的开发工具、进阶提升学习规划、多练多看加深对Python程序的理解，想入门一门编程语言就需要不断的进行练习。
7734
2019-12-16 19:41:16
从事数据科学Python和R语言学哪个好？
从事数据科学Python和R语言学哪个好？答案肯定是学Python更好，当然也不是就完全否定了学习R语言的作用和意义。只是和R语言比较起来，Python的优势更加明显。首先，Python应用场景更加广泛，且上手简单，在数据处理方面有着强大的能力。因此，如果是从事数据科学的朋友，选择学习Python会更好。
7537
2020-02-21 18:52:17
MySQL数据库之关系型数据库管理系统介绍
MySQL数据库之关系型数据库管理系统介绍，数据库管理系统为管理关系型数据库而设计的软件系统，负责管理不同的数据库，而每个数据库里面会有一系列数据文件。对于程序员来讲重点是数据的增、删、改、查，必须熟练编写DQL、DML。
6996
2022-01-10 15:39:02
