在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据分析师就是在各行各业中与数据打交道的重要岗位。为企业提供数据采集、数据处理、数据分析并制作相关业务报告、提供业务决策、管理企业数据资产等服务。那仅会使用Excel，能做数据分析师吗？
Excel工具是数据分析的重要工具。基本能实现小量数据的大部分数据分析工作。但是我们现在处于大数据时代，尤其在互联网+的政策激励下。企业日常生产中会产生大量的数据资产，仅仅依靠Excel已经无法完成全部的数据分析工作了。因此需要在会使用Excel工具的基础上不断的加深数据分析的学习，拓展学习大数据分析相关的工具使用。那大数据分析需要用到哪些工具呢？
1、数据库相关知识：需要掌握SQL相关的技术。甚至包括Linux系统的基本操作使用。尤其互联网企业产生的大量数据基本大都是在数据库中保存。因此作为数据分析师必须了解如何调用相关数据。
2、数据分析工具：SAS/SPSS/Modeler等。都输数据统计与分析的辅助类工具。能大大提高数据分析过程中处理数据的效率与可视化处理等问题。
3、大数据工具：Hive/HBase/Spark。大数据必定是未来市场发展的重要产物。因此在数据分析的过程中，一定要掌握大数据相关的工具使用。
4、可视化工具：Tableau/Power BI。这些工具是除了Excel之外作为可视化的重要工具。
5、编程语言：SQL/R/Python。数据分析师必须掌握一定的编程能力，才可以在数据分析实操过程中实现某些人工无法短期时间的效果。
通过以上内容，大家可以发现仅仅学会Excel，只能现有数据的基础上实现数据的清洗、处理以及可视化，虽然同样可以产出相应的业务报告，但是在前期数据采集以及数据处理过程中复杂的过程是欠缺的。如果想做一个合格而且能长期在此岗位上持续保持竞争力的数据分析师，一定要掌握数据分析的全链路的知识内容。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
大数据培训班是骗局吗?大数据培训班到底坑不坑？
下一篇：
Hadoop基础知识快速入门
相关推荐 更多
数据分析四大误区 避坑指导
数据分析对于现代社会的影响无疑是巨大的，它在各行各业都得到的广泛应用。的确，数据分析可以帮助我们做出一些决断，以便于我们采取科学适当的行动。可是数据分析真的百分之百可靠吗？本文就来和大家谈谈数据分析的四大误区：选取的样本容量有误、 错判因果关系、忽略沉默用户、过度依赖数据。
7911
2019-08-15 11:07:52
用户画像是什么？可以用来做什么？
用户画像是什么？可以用来做什么？一般是指通过可收集到的用户信息，分析出比较标签化的用户模型。在当下这个大数据时代，用户画像可以提供更精准的个性化服务给用户。因此用户画像的成本虽然高，但各大企业公司还是在不遗余力的去做，就足以瞥见用户画像的强大功能。
14192
2019-10-24 11:13:14
大数据的定义和概念是什么？一文带你认识大数据
如今，大数据无处不在，它被广泛地应用到各个领域中。似乎我们对大数据已经并不陌生了，但是关于大数据的定义和概念，相信没几个人能够说清楚。那么，当我们在谈大数据的时候到底在谈什么呢？本文就来用一篇文章带大家彻底认识大数据，包括大数据的定义、特点、应用场景以及和云计算的关系。下面就一起来看看吧！
26345
2020-05-14 16:25:29
数据科学自然语言处理的应用领域
数据科学自然语言处理的应用领域，随着科技的发展自然语言已经应用到我们生活的方方面面，比如搜索自动更正和自动完成、语言翻译、社交媒体监控、聊天机器人、调查分析、定向广告等。
6901
2020-07-16 15:42:55
大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升，数据已经成为各大企业新的战场，而对于从业者来说，如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话，肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类：数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
9915
2020-09-14 16:13:27
